出版社内容情報
データサイエンティストやビジネスアナリスト、データエンジニアなど、データを扱う専門家を読者対象として提供する本です。
本書は読者のデータ分析作業の負荷が軽減されることを目指しています。
本書の目的の1つは、実務でよく利用されるpandasの機能をまとめており、処理速度やメモリ消費量についても言及しています。
もう1つの目的は、インタラクティブなグラフ作成方法を紹介し、静的なmatplotlibグラフと比較して探索的データ解析（EDA）の負荷を軽減することを目指しています。
本書は、表形式データ操作とデータ可視化の実装に焦点を当てています（全13章）。
内容の構成: 前半（第1章～第4章）ではpandasの基本と操作方法を、後半（第5章～第13章）ではPlotlyのグラフ作成機能を解説しています。
以上の内容を実装することで、データを視覚的に理解するためのスキルを身につけることができます。
内容説明
表形式データ操作とデータ可視化を学ぶ！データを視覚的に理解するためのスキルを身につけることができます。動的な（インタラクティブ）グラフ作成方法を紹介し、静的なグラフと比較して探索的データ解析（ＥＤＡ）の負荷を軽減することを目指しています。
目次
データ可視化とインタラクティブなグラフ
表形式データの基本
表の変形と結合・分割
表形式データの値の操作
例外値への対応
グラフ作成の基本
グラフの書式設定
インタラクティブなグラフの作成
変数内の値を比較するグラフ
変数間の関係を表現するグラフ
変数の分布を表現するグラフ
変数の傾向や構成を表現するグラフ
空間を表現するグラフ
時間を表現するグラフ
著者等紹介
大川洋平［オオカワヨウヘイ］
機械学習エンジニア・機械学習や深層学習を使った、微細加工シミュレーション、外観検査、ロボット制御の研究開発を経験。現在は自動車メーカーで深層学習を使った自動運転や運転支援の技術開発に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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