出版社内容情報
本書は、プログラミング言語のPythonでデータ分析と機械学習を実践するための本です。豊富なライブラリを使って統計学に基づいた統計分析ができるので、Pythonに慣れ親しんだ人は、データ分析も機械学習もまとめて学ぶことで効率的に身に付けることができます。
Jupyter NotebookとVisual Studio Codeでの開発環境に対応し、Google ColabやGoogle Notebookも紹介します。
内容説明
生データを使ってＡＩ・データ分析！ライブラリ最新バージョン完全対応！Ｖｉｓｕａｌ Ｓｔｕｄｉｏ Ｃｏｄｅ完全対応！統計の生データを使って統計学の基礎から解析の各種手法、前処理、モデリング、機械学習、パターン認識、深層学習アプリの作成までステップアップ！
目次
第１章 データサイエンスをはじめよう
第２章 Ｐｙｔｈｏｎによる数値演算の基本
第３章 Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂによるデータの可視化
第４章 データ分析の実践（記述統計と推計統計）
第５章 統計分析の実践（仮説検定と分散分析）
第６章 予測問題におけるモデリング
第７章 分類問題におけるモデリング
第８章 教師なし学習におけるモデリング
第９章 ディープラーニング
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