内容説明
ＰｙｔｈｏｎとＪｕｐｙｔｅｒ Ｎｏｔｅｂｏｏｋではじめる株価分析＆シミュレーション！金融への応用の現状と将来を探る！Ａｎａｃｏｎｄａ、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗほかライブラリを使って試してみよう！
目次
第０章 ディープラーニングの歴史―金融業界とデータ分析
第１章 分析環境の準備
第２章 古典的な回帰分析を用いた株価予測
第３章 ニューラルネットワークの基礎理論
第４章 ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗによるニューラルネットワークの構築
第５章 人工知能技術の金融応用の現状と将来
出版社内容情報
今後1週間の株価予想を人工知能にやらせよう！ 最近話題の人工知能や機械学習を活用して株式投資をやってみたい方を対象に、本格的な分析の手法を解説します。
