内容説明
本書の狙いは、グーグル、フェイスブック（Ｆａｃｅｂｏｏｋ）だけではなく、規模を問わずどんな企業でも、データを手掛かりにして、そこからパターンを発見して、収益に役立てるためのガイドラインを提供する。
目次
第１章 ビッグデータとは何か？
第２章 ビッグデータ戦略とＥＴＬフレームワーク
第３章 アマゾン・ドット・コム、フェイスブック、ツイッター、ジンガのビッグデータ戦略
第４章 不透明な時代を打ち破る六つのビッグデータ戦略
第５章 グーグルのビッグデータ戦略
第６章 ビッグデータから未来を予測できるか？
第７章 ビッグデータの課題―プライバシーとの付き合い方
著者等紹介
長橋賢吾［ナガハシケンゴ］
フューチャーブリッジパートナーズ株式会社代表取締役。２０００年慶應義塾大学環境情報学部卒業。２００２年同大学院政策・メディア研究科修了、２００５年東京大学大学院情報理工学研究科修了。博士（情報理工学）。英国ケンブリッジ大学コンピュータ研究所訪問研究員を経て、２００６年日興シティグループ証券（現、シティグループ証券）にてＩＴサービス・ソフトウェア担当の証券アナリストとして従事したのち、２００９年３月に独立（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
犬こ
15
Google、アマゾン、facebook、ツイッター、価格コムなどビッグデータの活用事例が端的にまとめられ、読み物として興味深かったです。Googleはビッグデータ超最先端すぎて、今後の動向ますます気になります。2015/02/13
lanthanum57
0
何年か前に買って放置していた本。 データ処理の初歩の初歩で、ある程度データベース関連に知識がある人には物足りない内容。 Hadoop、ETL、並行分散処理の3つがキーワードとして取り上げられている。2014/09/07
やしきち
0
ビッグデータの概要とそれを使いこなすためのフレームワーク、グーグル等の事例が紹介されていました。ビッグデータ関連の本は分かりにくものが多かったのですが、この本は分かりやすかったです。最初と最後に、論旨に合う形で解説や用語説明がされていたので、すんなりと頭に入る感じがしました。2013/09/09
さっちゃん
0
技術面に対して詳しい解説が入っている。この本とほかのビッグデータに関する本との最大の違いはExtract（抽出）,Transform（仕訳）,Load（保存）の部分を強調しているところだろう。実務でビッグデータを取扱いそうな方はその部分を一度読んでみるとためになるかもしれない。2013/09/03
まさお
0
引用を参考にするために読んだ。2013/05/08
