草思社文庫 ソーシャル物理学―「良いアイデアはいかに広がるか」の新しい科学

ペントランド，アレックス【著】〈Ｐｅｎｔｌａｎｄ，Ａｌｅｘ〉/小林 啓倫【訳】/矢野 和男【解説】

草思社（2018/10発売）

• サイズ 文庫判／ページ数 416p／高さ 16cm
• 商品コード 9784794223579
• NDC分類 420
• Cコード C0133

出版社内容情報

SNSをどう利用するかで投資家の利益率は変わる。
会議で全員が同じだけ発言するようにすると生産性は上がる。
風邪の引き始めに、人は普段より活動的になる。

身につけるセンサなどによる人間行動のビッグデータから、それまでいかなる社会科学や人間研究にも不可能だった知見が次々と得られるようになった。
世界的なデータサイエンティストである著者は、それらの知見をもとに組織や社会の構築・改善を試み、多くの成功を収めてきた。
この「社会物理学」は社会科学に革命を起こし、企業などの組織運営のあり方を根本から変え、
都市計画や社会制度設計に大きなインパクトを与える“新しい科学”である。

<目次より>
はじめに―本書はいかにして生まれたか

第1章 社会物理学とは何か
──社会の進化をビッグデータで理解するための新しい枠組み

◆パート1 社会物理学
第2章 探求
──いかにして良いアイデアを発見し、優れた意思決定に結びつけるか
第3章 アイデアの流れ
──集合知の土台となるもの
第4章 エンゲージメント
──なぜ共同で作業することができるのか

◆パート2 アイデアマシン
第5章 集団的知性
──交流のパターンからどのように集団的知性が生まれるのか
第6章 組織を改善する
──交流パターンの可視化を通じて集団的知性を形成する
第7章 組織を変化に対応させる
──ソーシャルネットワーク・インセンティブを使用した迅速な組織の構築と、破壊的な変化への対応

◆パート3 データ駆動型都市
第8章 都市のセンシング
──モバイルセンシングによる「神経系」が都市をより健全・安全・効率的に
第9章 「なぜ人は都市をつくるのか」の科学
──社会物理学とビッグデータが、都市の理解と開発のあり方を変える

◆パート4 データ駆動型社会
第10章 データ駆動型社会
──やがて来るデータに基づいて動く社会とは、どのような姿になるのか
第11章 社会をより良くデザインする
──社会物理学が人間中心型社会の設計を支援する

解説 [矢野和男(日立製作所フェロー)]

付録1 リアリティマイング
付録2 オープンPDS
付録3 早い思考、遅い思考、自由意思
付録4 数学

はじめに―本書はいかにして生まれたか

第1章 社会物理学とは何か
──社会の進化をビッグデータで理解するための新しい枠組み

◆パート1 社会物理学
第2章 探求
──いかにして良いアイデアを発見し、優れた意思決定に結びつけるか
第3章 アイデアの流れ
──集合知の土台となるもの
第4章 エンゲージメント
──なぜ共同で作業することができるのか

◆パート2 アイデアマシン
第5章 集団的知性
──交流のパターンからどのように集団的知性が生まれるのか
第6章 組織を改善する
──交流パターンの可視化を通じて集団的知性を形成する
第7章 組織を変化に対応させる
──ソーシャルネットワーク・インセンティブを使用した迅速な組織の構築と、破壊的な変化への対応

◆パート3 データ駆動型都市
第8章 都市のセンシング
──モバイルセンシングによる「神経系」が都市をより健全・安全・効率的に
第9章 「なぜ人は都市をつくるのか」の科学
──社会物理学とビッグデータが、都市の理解と開発のあり方を変える

◆パート4 データ駆動型社会
第10章 データ駆動型社会
──やがて来るデータに基づいて動く社会とは、どのような姿になるのか
第11章 社会をより良くデザインする
──社会物理学が人間中心型社会の設計を支援する

解説 [矢野和男(日立製作所フェロー)]

付録1 リアリティマイング
付録2 オープンPDS
付録3 早い思考、遅い思考、自由意思
付録4 数学

アレックス・ペントランド［アレックス ペントランド］
著・文・その他

小林 啓倫［コバヤシ アキヒト］
翻訳

矢野 和男［ヤノ カズオ］
解説

内容説明

ＳＮＳをどう利用するかで投資家の利益率は変わる。会議で全員が同じだけ発言するようにすると生産性は上がる。風邪の引き始めに、人は普段より活動的になる―。身につけるセンサなどによる人間行動のビッグデータから、それまでいかなる社会科学や人間研究にも不可能だった知見が次々と得られるようになった。世界的なデータサイエンティストである著者は、それらの知見をもとに組織や社会の構築・改善を試み、多くの成功を収めてきた。この「社会物理学」は社会科学に革命を起こし、企業などの組織運営のあり方を根本から変え、都市計画や社会制度設計に大きなインパクトを与える“新しい科学”である。

目次

社会物理学とは何か―社会の進化をビッグデータで理解するための新しい枠組み
１　社会物理学（探求―いかにして良いアイデアを発見し、優れた意思決定に結びつけるか；アイデアの流れ―集合知の土台となるもの；エンゲージメント―なぜ共同で作業することができるのか）
２　アイデアマシン（集団的知性―交流のパターンからどのように集団的知性が生まれるのか；組織を改善する―交流パターンの可視化を通じて集団的知性を形成する；組織を変化に対応させる―ソーシャルネットワーク・インセンティブを使用した迅速な組織の構築と、破壊的な変化への対応）
３　データ駆動型都市（都市のセンシング―モバイルセンシングによる「神経系」が都市を健全・安全・効率的に；「なぜ人は都市をつくるのか」の科学―社会物理学とビッグデータが、都市の理解と開発のあり方を変える）
４　データ駆動型社会（データ駆動型社会―やがて来るデータに基づいて動く社会は、どのような姿になるのか；社会をより良くデザインする―社会物理学が人間中心型社会の設計を支援する）

著者等紹介

ペントランド，アレックス［ペントランド，アレックス］ ［Ｐｅｎｔｌａｎｄ，Ａｌｅｘ］
マサチューセッツ工科大学（ＭＩＴ）教授。ＭＩＴメディアラボ創設から関わり、現在はＭＩＴコネクションサイエンス・ラボとヒューマンダイナミクス・ラボの所長を務める。ビッグデータ研究の世界的第一人者で、フォーブス誌が選ぶ「世界で最も有力な７人のデータサイエンティスト」にも選ばれた。また、１０社以上のビッグデータ関連の会社を創立した起業家でもある。世界経済フォーラムでは、ビッグデータと個人データ保護に関するイニシアチブをとった

小林啓倫［コバヤシアキヒト］
経営コンサルタント。筑波大学大学院卒。システムエンジニアとしてキャリアを積んだ後、２００３年に米バブソン大学にてＭＢＡを取得、その後外資系コンサルティングファームに勤務（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[izw]

ソーシャル物理学・社会物理学は、人間が構成する社会の進化を人々の行動を記録したビッグデータを利用して理解する枠組みである。創造性は個人の才能ではなく、アイデアの流れの速さと群衆の英知によるという。交流パターンを可視化することでエンゲージメント、探求が改善できる。個人のデータを把握し、徹底的に利用するデータ駆動型社会を形成することが必要。そして、市場ではなく交換を基本とした社会にしていかないといけない。ソーシャルネットワークを基本とした新しい社会のあり方として、非常に興味深い。

2020/10/30

[nishi]

エネルギーの動きを扱う物理学に対して、アイデアの流れを扱う「ソーシャル物理学」として社会学に近い領域でありながら不変的な法則を導きだすというコンセプトは非常に理解しやすかった。アイデアを流す重要性について説明されながらも、社会の持続可能性を高めるためには、社会的なっとワークを強化する仕事の価値についても認めているところに共感した。また、職住近接という言葉もあるがアイデアの観点からは近接してほぼ同じであるのは良くなく、一定の人との交流が生まれる距離、歩いて行ける距離ぐらいにあるのが適切なんだと思った。

2021/08/14

[まさき｜SNS採用に強いフリーランス]

✅社会物理学とは、情報やアイデアの流れと人々の行動の間にある、数理的関係性を記述する定量的な社会科学 ✅社会物理学は「アイデアや情報の流れがどのように行動の変化をもたらすか」の理解に役立つ。 『ソーシャル物理学「良いアイデアはいかに広がるか」の新しい科学』 ✅新しい行動は「新しいアイデアを収集する探求行為」と「その後起きる仲間とのエンゲージメント」によって広まる ✅集団のパフォーマンスは①アイデアの多さ②交流密度の濃さ③アイデアの多様性で決まる

2020/11/12

[iwtn_]

集団の知性と言うものに関して、昨今のネットの普及によって可能になってきたことの少し前の時点でのまとめ。監視資本主義やSNSのある意味では土台。しかし、コロナ禍の対策にはさほど応用できなかったように思える。オープンパーソナルデータストアも普及はしていないわけで。集団？において、アイディアをより普及させたり、磨き込む方法については多少参考になった。最近読んだ「思考の技法」の集団版みたいな本でもある。リモートワークの会社なら、コミュニケーションがデータ化になっているのでもう少し面白いことが解りそう。

2023/02/19

[YUJIRO]

ビッグデータを解析することで集団の中のコミュニケーションを分析し、好ましい状態に持っていく。プライバシーや偏見、不適当なフィードバックに気を付ければ、これからの社会や生活を改善していく有効なツールになるかもしれない。

2019/07/20