データサイエンス・シリーズ<br> TensorFlow版 算数&ラズパイから始めるディープ・ラーニング―CNN/RNN/AE/DQNで画像・音声・データ分析 (改訂)

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データサイエンス・シリーズ
TensorFlow版 算数&ラズパイから始めるディープ・ラーニング―CNN/RNN/AE/DQNで画像・音声・データ分析 (改訂)

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  • サイズ B5判/ページ数 304p/高さ 26cm
  • 商品コード 9784789845205
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3055

出版社内容情報

本書では,ディープ・ラーニング技術の基礎知識と,それをどのように「動くプログラム」に落とし込むのかについて,ステップ・バイ・ステップで解説しています.また,ラズベリー・パイなる小型コンピュータ・ボードで動かす方法についても解説しています.

内容説明

データサイエンスとは、データを用いて何らかの有益な知見を得ようとするアプローチのことで、その技術領域は広範囲におよびます。本シリーズでは、製造現場の課題を解決するためのデータ分析、収集、加工、保存、表示する技術を中心に紹介します。これらの技術を実装するには、信号処理や人工知能、ネットワーク、ウェブなど多様なプログラミング技術が求められるので、できるだけ手を動かして体験できるよう、サンプル・プログラムやその解説に重点を置きました。

目次

第1部 ディープ・ラーニングの世界へようこそ
第2部 ラズパイ&PC試すための準備
第3部 持ってる人はココから…ラズパイで体験
第4部 算数&プログラミング練習ステップ・バイ・ステップ
第5部 画像/データ解析/音声…3大アルゴリズム体感
第6部 自動運転や対戦AIのもと深層強化学習

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