目次
はじめに
回帰分析１―線形単回帰モデル
回帰分析２―線形重回帰モデル
回帰分析３―ロジスティック回帰モデル
判別分析
サポートベクターマシン
決定木
クラスター分析
主成分分析
因子分析
その他の多変量解析手法
付録
著者等紹介
松井秀俊［マツイヒデトシ］
２００９年九州大学大学院数理学府博士後期課程修了。博士（機能数理学）。株式会社ニコンシステム。２０１７年滋賀大学データサイエンス学部准教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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