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出版社内容情報
日常行なわれている仕事が、次々とAI化されています。
「経験に基づく仕事」や「型にはまった単純作業」ほど、AIで代替しやすく、高精度で効率良く仕事をこなしてくれます。
「不動産投資」も、まさにこの単純作業です。
不動産を購入するまでのプロセスは、①物件情報仕入れ→②価格予測→③買い付け→④交渉……という、4ステップを踏む必要がありますが、投資家は、この①~④をひたすら繰り返しているだけです。
特に、この①と②は極めてシンプルで単純作業なため、「AI」のほうが「人間」よりもはるかに適しています。
本書では、「AI」を活用した「不動産投資」を例に、Web技術である「クローリング」と「スクレイピング」プログラミングをやさしく解説します。
[クローリング]…ロボット型検索エンジンにおいて、Webページ上の情報を複製・保存すること。
[スクレイピング]…WebサイトのHTMLから情報を収集し、解析・加工などの処理を行なうこと。
内容説明
人間の代わりとなる「情報収集ロボット」や「分析プログラム」を作れれば、人間よりもはるかに「高速」かつ「効率良く」、情報の歪みを掴むことができ、多くの「裁定取引」が可能になる。
目次
第1章 不動産投資をAIで自動化
第2章 スクレイピング
第3章 スクレイピングのBAN対策
第4章 「形態素解析」を用いた「不動産ビッグデータ」の「名寄せ」
第5章 不動産情報における「GISデータ」の扱い
第6章 「lightGBM」を使った不動産価格予測
第7章 「RESAS‐API」を使った「地域人口データ」の扱い
第8章 「Anti‐CAPTCHA」で「Google reCAPTCHA」を突破
著者等紹介
李天〓[リテンキ]
1989年中国蘇州市生まれ。ピアニストの父に連れられ来日。東京工科大学を首席で卒業。学生時代に不動産領域に興味をもち、AIを用いた独自の価格分析システムを開発。Microsoft Japanインターンシップ、日本ベンチャーキャピタル大学ハッカソン2014優勝。Google Japanにて、深層強化学習を用いた自動運転技術について招待公演。DeNA入社後、システム本部にてAI研究開発に従事。DeNAの支援を受けて独立。現在、(株)DEVEL代表取締役CEO(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。