出版社内容情報
「Neural Network Console」(NNC)は、誰でも無料で利用できるAIツール。2019年に発売した、開発元の監修付きガイドブックを、現在のアップデートに合わせて改訂。
内容説明
「人工知能」(AI)や「機械学習」「ニューラルネットワーク」(NN)などの言葉を聞くことが多くなり、ものづくりにおいても、新しい可能性を切り開くことが期待されています。「Neural Network Console」(NNC)は、「ソニーネットワークコミュニケーションズ(株)」が、開発公開し、誰でも無料で利用できるAIツールです。本書をガイドブックにして、NNCを活用したAIの新しい可能性を体験する第一歩を踏み出しましょう!
目次
第1章 「SonyNNC」を活用するための諸準備
第2章 「SonyNNC」の説明と、「画像データ」の分類判断
第3章 「独自画像データ」の「分類判断」
第4章 例題「数値データ」の「分類判断」の確認
第5章 「独自数値データ」の「分類判断」の実践
第6章 「独自数値データ」の「異常検知」の実践
第7章 「独自画像データ」の「異常検知」の実践
著者等紹介
柴田良一[シバタリョウイチ]
1966年愛知県生まれ。1994年国立豊橋技術科学大学大学院博士後期課程システム情報工学専攻修了。1994年岐阜工業高等専門学校建築学科助手。2007年~岐阜工業高等専門学校建築学科准教授。2008年豊橋技術科学大学建設工学系准教授。2011年~岐阜工業高等専門学校建築学科教授。建設系機械系を含めた広いものづくりにおける構造解析や破壊解析、流体解析、さらにこれらの連成解析を研究分野として、並列処理やクラウドの基盤構築技術の研究を進めている。さらに、これらの解析技術と人工知能との融合による高度なものづくり研究開発に展開している。またアプリケーションとして、オープンCAE活用展開に向けたDEXCSプロジェクトを推進し、オープンCAE学会やCAE懇談会などで講演や講習の活動を進めている。オープンCAE学会理事、前オープンCAE学会会長、博士(工学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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