内容説明
ネットワーク上にあるデータベースから金融経済関連のデータをダウンロードし、そのデータの特徴を理解する。そして投資・取引戦略を構築するための知恵を身に付ける。その際にＰｙｔｈｏｎプログラム言語を学び、統計的手法を用いてデータ分析の客観性を向上し、安定した収益を実現する取引戦略の構築を試みてみよう。また、学習に用いたプログラムコードを公開することで、だれでも卓上で分析結果を再現できるようにする。これらが本書の特徴であり、目的である。
目次
はじめに
さあ、ＩＰｙｔｈｏｎ Ｎｏｔｅｂｏｏｋをはじめよう
まずはＰｙｔｈｏｎから
ＰａｎｄａｓとＭａｔｐｌｏｔｌｉｂを使ってみよう
トレンドを理解する
トレンドをモデル化しよう
確率的トレンドとは何か？
さらにグラフィカルに調べよう
３Ｄサーフェスで見える世界
モンテカルロで見える世界
季節性とマクロ変数を加える？
取引戦略の第一歩
歩み値の世界へようこそ
歩み値から学べ
歩み値にありて飛べ
ランダムウォークを制覇する
著者等紹介
森谷博之［モリヤヒロユキ］
Ｑｕａｓａｒｓ２２ Ｐｒｉｖａｔｅ Ｌｉｍｉｔｅｄ（Ｓｉｎｇａｐｏｒｅ）、Ｄｉｒｅｃｔｏｒ、ＭＢＡ、ＭＢＡ、ＭＳｃ、中央大学商学研究科兼任講師、中央大学企業研究所客員研究員（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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