出版社内容情報
データ活用を失敗しないための基礎を学ぶ!
データサイエンスの社会的需要が高まる中、データサイエンティストにはデータを的確に把握する能力が求められる。
そのためには、データ全体をさまざまな角度から丹念に調べ理解することから始めなければいけない。
本書ではデータの形式や属性、型などの骨子を解説し、データを扱う上で抑えるべき基本についても著者が開発した視覚表示ソフトウェア「TRAD」(無償)を通して自然に身に着くよう組み立てられている。
20年以上に渡り「サイエンスとしてのデータサイエンス」を追い求めてきた著者が贈る、データの時代に迷わないための必読書。
内容説明
「サイエンスとしてのデータサイエンス」を追い求めてきた著者から学ぶ、データ活用を失敗しないための心得!著者開発ソフト「TRAD」による豊富な実例を紹介。
目次
第1章 資料、情報、データ
第2章 データの視覚表示
第3章 フィルタリング
第4章 型
第5章 データの読込み
第6章 射影
第7章 変容
第8章 Rとその利用
著者等紹介
柴田里程[シバタリテイ]
慶應義塾大学名誉教授。(株)データサイエンスコンソーシアム代表取締役。1973年東京工業大学大学院理工学研究科修士課程修了。1974年東京工業大学理学部数学科助手。1981年理学博士(東京工業大学)取得。1984年慶應義塾大学理工学部助教授。1997年~2014年同教授。2013年(株)データサイエンスコンソーシアム設立。2006年日本統計学会賞受賞(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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