出版社内容情報
J.D. ケラハー[ジョンディーケラハー]
原著
B. マクナミー[ブライアンマクナミー]
原著
A. ダーシー[イーファダーシー]
原著
宮岡 悦良[ミヤオカ エツオ]
翻訳
下川 朝有[シモカワ アサナオ]
翻訳
黒澤 匠雅[クロサワ タクマ]
翻訳
目次
予測的データアナリティクスのための機械学習
データから知見そして意思決定へ
データ探索
情報量に基づく学習
類似度に基づく学習
確率に基づく学習
誤差に基づく学習
評価
ケーススタディ:顧客離れ
ケーススタディ:銀河の分類
予測的データアナリティクスのための機械学習の技法
機械学習のための記述統計とデータ可視化
機械学習のための確立の導入
機械学習のための微分法
著者等紹介
宮岡悦良[ミヤオカエツオ]
1987年カリフォルニア大学バークレー校大学院修了。Ph.D.現職、東京理科大学名誉教授
下川朝有[シモカワアサナオ]
2015年東京理科大学大学院修了。博士(理学)。現職、東京理科大学理学部第二部数学科講師
黒澤匠雅[クロサワタクマ]
2018年東京理科大学大学院修了。博士(理学)。現職、SAS Institute Japan株式会社コンサルタント(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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