出版社内容情報
医療の観察比較研究のデータ解析を正しく行うのは、精緻な設計が必要である。どのように行えば研究成果を得られるか具体的に解説観察データはバイアスや交絡因子の影響から逃れることができない.これらの影響を最小にする工夫として，従来の疫学的方法論に加え，新しく発展したプロペンシティ・スコア法やカテゴリカルデータ解析法を解説する．医学研究の大きな柱である観察研究―疫学的手法―に携わる読者にとって，必須必携の書である．
第1章 観察データ
第2章 評価尺度
第3章 ロジスティックモデル
第4章 グラフィカルモデリング
第5章 観察追跡研究の数学的基礎
第6章 観察追跡研究
第7章 断面調査
第8章 患者対照研究
柳川 堯［ヤナガワ タカシ］
久留米大学医学部バイオ統計センター
内容説明
観察データの精度を保つため、従来の疫学的方法論に加え、新しく発展したプロペンシティ・スコア法やカテゴリカルデータ解析法を解説。
目次
第１章 観察データ
第２章 評価尺度
第３章 ロジスティックモデル
第４章 グラフィカルモデリング
第５章 観察追跡研究の数学的基礎
第６章 観察追跡研究
第７章 断面調査
第８章 患者対照研究
著者等紹介
柳川尭［ヤナガワタカシ］
１９６６年九州大学大学院理学研究科修士課程（統計数学）修了。１９７０年同校理学博士。１９７５年オーストラリアＣＳＩＲＯ上級研究員。１９７７年米国立がん研究所客員研究員。１９８１年米国立環境健康科学研究所客員研究員。１９８２年ノースカロライナ大学準教授。１９９２年九州大学教授（理学部）。１９９３年国際統計教育センター（インド）客員教授。１９９６年九州大学大学院（数理学研究院）教授。２００４年久留米大学バイオ統計センター所長、教授を歴任し現在、客員教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
