14のフレームワークで考えるデータ分析の教科書

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14のフレームワークで考えるデータ分析の教科書

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  • サイズ A5判/ページ数 265,/高さ 21cm
  • 商品コード 9784761270247
  • NDC分類 336.17
  • Cコード C0034

内容説明

「売上アップにはどんな新製品開発が必要?」「利益アップにはどんな方策をとるべき?」「上位商品の販売につながる販売策は?」→14のフレームワークを自在に組み合わせて、データを宝に変える!

目次

第1部 理論編(3つのツールを使って「準備」する;データを「集める」際は3つのポイントを守る;3つのポイントに注意して「分析」する;「表現」の工夫次第で説得力が変わる;伝えるべき相手に合わせた表現で「伝える」)
第2部 事例編(高収益体質に生まれ変わるために製品選定を見直す;店舗の売上をさらに伸ばすために新規のセットメニューを考える;売上に貢献した顧客別DM(ダイレクトメール)作戦でリピート率を上げる)

著者等紹介

高橋威知郎[タカハシイチロウ]
1974年生まれ。筑波大学大学院博士課程社会工学研究科中途退学、修士(数理工学)、中小企業診断士(経済産業大臣登録)。内閣府(旧総理府)、およびコンサルティングファームなどを経て、現在、ソフトバンク・テクノロジー株式会社データサイエンス部シニアコンサルタント(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

犬こ

17
【定量分析のためのQC7つ道具】①チェックシート②ヒストグラム③管理図④散布図⑤パレート図⑥特性要因図⑦層別。【定性分析のための新QC7つ道具】①親和図法②連関図法③系統図法④マトリックス図法⑤アローダイアログ法⑥PDPC法⑦マトリックスデータ解析法。2015/06/14

☆ツイテル☆

2
フライヤー2021/12/05

Joe

2
特別な技術は扱っていない。簡単な図、グラフ、表、アンケートなどを用いてデータの可視化・分析をし、意思決定のための伝え方の参考になった。新旧QC7つ道具を使う初心者向きのデータ分析本。2018/06/14

Mikio Kitayama

2
データ分析をどういう手順で進めれば良いか、分かりやすく書かれている。初めてデータ分析に取り組もうと人にはまさに教科書として使える。初心者向け。2017/11/18

commojun

2
最後の方はさらっと読んでしまった. データ分析の一連の流れと注意点が述べられているが,わかりやすいかというとそうでもなかった気がする(例示がちょっと微妙).2015/09/28

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