機械学習のための関数解析入門―ヒルベルト空間とカーネル法

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機械学習のための関数解析入門―ヒルベルト空間とカーネル法

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  • サイズ A5判/ページ数 168p/高さ 22cm
  • 商品コード 9784753601714
  • NDC分類 415.5
  • Cコード C3041

目次

第1章 内積の数学1(線形代数)(内積;正規直交基底 ほか)
第2章 内積の数学2(フーリエ解析)(オイラーの公式;フーリエ級数 ほか)
第3章 内積の数学3(ヒルベルト空間論)(ヒルベルトのl2空間;抽象ヒルベルト空間 ほか)
第4章 カーネル法(入門編)(カーネル関数;カーネル法の例:回帰問題 ほか)
第5章 カーネル法(発展編)(1次元ガウス分布;多次元ガウス分布 ほか)
付録

著者等紹介

瀬戸道生[セトミチオ]
1998年富山大学理学部数学科卒業。2000年東北大学大学院理学研究科博士課程前期数学専攻修了。2003年東北大学大学院理学研究科博士課程後期数学専攻修了。北海道大学理学部COEポスドク研究員、神奈川大学工学部特別助手、島根大学総合理工学部講師、准教授を経て、防衛大学校総合教育学群教授(博士(理学))

伊吹竜也[イブキタツヤ]
2008年東京工業大学工学部制御システム工学科卒業。2010年東京工業大学理工学研究科機械制御システム専攻修士課程修了。2013年東京工業大学理工学研究科機械制御システム専攻博士後期課程修了。東京工業大学工学院助教を経て、明治大学理工学部講師(博士(工学))

畑中健志[ハタナカタケシ]
2002年京都大学工学部情報学科卒業。2004年京都大学情報学研究科数理工学専攻修士課程修了。2007年京都大学情報学研究科数理工学専攻博士後期課程修了。東京工業大学理工学研究科助教、准教授、大阪大学工学研究科准教授を経て、東京工業大学工学院准教授(博士(情報学))(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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感想・レビュー

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倉志社太

1
本書は線形代数と関数解析の簡単な知識を最初にまとめた後,カーネル法の説明を行っている.全体を通して非常にコンパクトにまとまっている上,記述も丁寧なので,最速で再生核ヒルベルト空間とカーネル法に必要な数学を学べるものとなっている.関数解析とカーネル法(というか機械学習全般)を同時に扱っている本はほとんどないため.この2つを結びつけるのにいい本だったと思う.2021/04/23

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