出版社内容情報
J. サルガニック［Ｊ． サルガニック］
著・文・その他
瀧川 裕貴［タキカワ ヒロキ］
翻訳
常松 淳［ツネマツ ジュン］
翻訳
阪本 拓人［サカモト タクト］
翻訳
大林 真也［オオバヤシ シンヤ］
翻訳
内容説明
ビッグデータが変える社会科学の世界。ソーシャルメディアや納税記録などのビッグデータ、集合知を使った新しいサーベイ法、デジタル社会実験などの最先端の手法が、今、社会科学の世界を変えつつある。ビッグデータ時代の社会調査で何が可能となったのかを、豊富な研究事例の紹介とともに、丁寧かつ徹底的に解説する刺激的な書。計算社会科学の決定版テキスト。
目次
第１章 イントロダクション
第２章 行動を観察する
第３章 質問をする
第４章 実験を行う
第５章 マスコラボレーションを生み出す
第６章 倫理
第７章 未来
著者等紹介
サルガニック，マシュー・Ｊ．［サルガニック，マシューＪ．］ ［Ｓａｌｇａｎｉｋ，Ｍａｔｔｈｅｗ Ｊ．］
プリンストン大学社会学部教授。同大学の情報技術政策センター、統計学・機械学習センターにも所属している
瀧川裕貴［タキカワヒロキ］
東北大学大学院文学研究科准教授
常松淳［ツネマツジュン］
日本大学法学部准教授
阪本拓人［サカモトタクト］
東京大学大学院総合文化研究科准教授
大林真也［オオバヤシシンヤ］
青山学院大学社会情報学部准教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
Kazuo
7
デジタル化時代の社会調査についての教科書。デジタル時代に入り、社会調査に使用できるデータ量はそれまでの時代と比較できないほど増加した（調査やインタビュー）。しかし、扱う母数を莫大に増やすだけでは、正しい結論には到達できない。データを扱う前処理や、「誰に」「どのデータ」から「何を」「どのような方法で」獲得するかその戦略が（データ量が増加した分だけ）重要になる。また、入手したデータから結論に至る過程でも、戦略的な統計処理が必要になる。「数を数える」ことが科学の基本であることは、どの時代においても間違いない。2020/03/01
takao
3
大学院生向けのゼミがもとに。有益そうな教科書。 2019/11/19
Atsumi_SAKURADA
1
貴重な計算社会科学の教科書です（元の英語版はネットで無料で読める）。観察、質問、実験といった既存の方法論の拡張と補完に加えて、大規模共同作業というプラットフォームの整備された「デジタル社会」ならではの方法論について、代表的な先行研究を踏まえつつ体系的に解説を行っています。特に本書が特徴的なのは、新奇な手法によって生じる新たな倫理的な問題について1章を割いて論じている点です。引用が豊富でありつつかなり実践を意識した内容で、「この分野ならとりあえずこれ」という1冊です。2021/07/11
