出版社内容情報
問いの設定から調査計画，結果の解釈まで，これまで経験則や暗黙知とされてきた研究プロセスの考え方を言語化。実務にもリサーチにも活かせる分析手法の理屈（原理原則）を，Rでの実践を通して解説し，幅広い場面に応用できる確かな分析能力を養う一冊。
【目次】
第Ⅰ部 データ分析の準備とリサーチ・デザイン
第１章 RとRStudioに慣れる 第３章 尺度と質問紙調査設計
第２章 リサーチ・デザインと問いの設定 第４章 データ整理と要約
第Ⅱ部 仮説検証型データ分析
第５章 基礎統計学復習 第７章 回帰分析上の工夫
第６章 回帰分析 第８章 消費者の選択と離散選択モデル
第Ⅲ部 探索型データ分析
第９章 観察重視アプローチ 第11章 探索的因子分析
第10章 セグメントとクラスター分析 第12章 価格感度測定（PSM）
補 章 マーケティングにおける因果推論
内容説明
問いを立て、データに語らせる力を。Ｒを駆使した分析とリサーチの体系が、マーケティングの意思決定を変える。
目次
第１部 データ分析の準備とリサーチ・デザイン（ＲとＲＳｔｕｄｉｏに慣れる；リサーチ・デザインと問いの設定；尺度と質問紙調査設計；データ整理と要約）
第２部 仮説検証型データ分析（基礎統計学復習；回帰分析；回帰分析上の工夫；消費者の選択と離散選択モデル）
第３部 探索型データ分析（観察重視アプローチ；セグメントとクラスター分析；探索的因子分析；価格感度測定（ＰＳＭ）
補章 マーケティングにおける因果推論）
著者等紹介
田頭拓己［タガシラタクミ］
神戸大学大学院経営学研究科准教授。２０１７年、神戸大学大学院経営学研究科博士課程後期課程修了、博士（商学）取得。東洋大学経営学部助教、東京大学大学院経済学研究科特任助教、一橋大学大学院経営管理研究科講師、同准教授を経て、２０２４年より現職（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
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