出版社内容情報
ビジネスや意思決定の場面で，データを活用したい方に向けたデータサイエンスの入門書。データの種類ごとの性質や収集時の注意点，目的別の分析手法からデータ可視化まで幅広く扱う。各章末には課題を設置し，最終章ではデータサイエンスの展望や限界についても言及。
内容説明
ビッグ・データ時代にデータサイエンスが果たす役割とは。ビジネスや意思決定の場面で、データを活用したい方に向けたデータサイエンスの入門書。データの種類ごとの性質や収集時の注意点、また統計モデル・機械学習モデルの分析手法からデータ可視化まで幅広く扱う。データサイエンスの展望や限界についても言及。
目次
第１章 データサイエンスとは
第２章 データ収集のための基礎知識
第３章 データ空間の構成法
第４章 データ生成のメカニズム
第５章 データの可視化手法
第６章 データ分析の手法
第７章 データ活用のフレームワーク
第８章 データの分析事例
第９章 データ分析上の注意点と応用知識
著者等紹介
上田雅夫［ウエダマサオ］
現職、横浜市立大学データサイエンス学部教授
後藤正幸［ゴトウマサユキ］
現職、早稲田大学理工学術院教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
takao
0
ふむ2025/04/30
Oga
0
仕事でデータ分析を行うための基礎知識が幅広くまとまっていて、今後も適宜参考にしたいと思った。2024/08/04
ウンボ
0
2022年の本。数学的なことの説明があり、ある程度しっかりしてそう。2024/06/29
