出版社内容情報
【これから始める人も，スキルアップしたい人も，材料開発の実務で使える1冊】
サンプルデータをもとに，ハンズオンで学べる！
・データ分析の流れと考え方
・手持ちデータの整理の仕方
・得られた分析結果の見方
実行可能なPythonコードを用いて解説！
・種々のデータ形式に対するアプローチ
・生成AI（LLM）+ RAG
・Jupyter Notebook形式，Google Colab対応
実務上のノウハウやTipsが満載！
・データ分析プロジェクトの運用方法
・ありがちな疑問や起こりがちなトラブル
・継続的なスキルアップ
【目次】
序章 マテリアルズ・インフォマティクスの世界へようこそ
第1章 MIにおける機械学習
第2章 データ分析のフロー
第3章 データ分析のハンズオン
第4章 材料分野別，タスク別のMI適用アプローチ
第5章 分析を一歩進めるためのTips
第6章 継続的な学習とスキルの向上
