ニューラル・コンピューティング―理論と実際

Ｗａｓｓｅｒｍａｎ，Ｐｈｉｌｉｐ Ｄ．【著】/石井 直宏/塚田 稔【共訳】

森北出版（1993/07発売）

• サイズ A5判／ページ数 195p／高さ 22cm
• 商品コード 9784627822009
• NDC分類 007.1
• Cコード C3050

出版社内容情報

ニューラルネットワーク理論の基本を解説．

■目次　人工ニューラルネットワークの基礎／パーセプトロン／誤差逆伝搬法／カウンタープロパゲーションネットワーク／確率的な手法／ホップフィールドネット／相互連想記憶／アダプティブレゾナンス理論／光学的ニューラルネットワーク／コグニトロンとネオコグニトロン

内容説明

コンピュータ誕生から半世紀を経た現在、ニューラルネットワークとコンピュータ技術との結合が新たな情報処理技術をつくり出すという期待がされている。本書は、その研究の経過と成果をテーマごとに平易に述べ、最近の研究テーマまで取り上げて解説した入門書である。また、内容に関しても数式は必要最小限におさえ、プログラム化のためのアルゴリズムを述べ、有用な文献類も豊富に掲載した。

目次

１　人工ニューラルネットワークの基礎
２　パーセプトロン
３　誤差逆伝搬法
４　カウンタープロパゲーションネットワーク
５　確率的な方法
６　ホップフィールドネット
７　相互連想記憶
８　アダプティブレゾナンス理論
９　光学的ニューラルネットワーク
１０　コグニトロンとネオコグニトロン
付録（生物のニューラルネットワーク；ベクトルとマトリクスの操作；訓練アルゴリズム）

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[T2C_]

再び絶望の淵へ。NNに可能性を見出だしたゆえ手に取ったが、その内実をまざまざと示され、勿論全てを鵜呑みにする訳でなくある程度の分別を以て捉えるつもりではあるが、意気消沈も良い所であった。

2014/07/09