内容説明
ニューラルネットワーク情報処理の流行に対応して書かれた、専門家から非専門家までを対象にしたニューラルネットワークの概説書。これまでに提案されたさまざまなニューラルネットワークのパラダイムとその具体例が簡潔に示され、人工的ニューラルネットワークの背景をなす生物ニューラルネットワーク、それを構成するニューロン、その結合(シナプス)等について類書にはないほど詳細に説明している。
目次
初期の適応ネットワーク
Hopfieldネットワーク
誤差逆伝搬
逆伝搬の応用と例
競合学習と側抑制
脳とニューロン
生物シナプス
Kohonen特徴地図
対向伝搬
応用と将来の方向
著者等紹介
桂井浩[カツライヒロシ]
1968年工学院大学電子工学科卒。1973年工学院大学大学院電気工学専攻修了、千葉大学医学部勤務。1988年千葉工業大学情報工学科勤務。工学博士(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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