Rによるデータサイエンス―データ解析の基礎から最新手法まで (第2版)

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Rによるデータサイエンス―データ解析の基礎から最新手法まで (第2版)

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  • サイズ A5判/ページ数 336p/高さ 23cm
  • 商品コード 9784627096028
  • NDC分類 417
  • Cコード C3041

内容説明

網羅性と実用性の高さから、多くのRユーザーの評価を得てきたロングセラー。Rのバージョンアップへの対応に加え、深層学習やネットワーク分析などの内容を追加した第2版。

目次

第1部 Rとデータマイニングの基礎(データマイニングとR言語;データの入出力と編集;データの演算と固有値、基本統計量;データの視覚化)
第2部 Rによるデータ解析・データマイニング(主成分分析;因子分析;対応分析;多次元尺度法;クラスター分析 ほか)

著者紹介

金明哲[キンメイテツ]
1994年、総合研究大学院大学統計科学専攻博士後期課程修了。札幌学院大学社会情報学部教授を経て、同志社大学文化情報学部教授。中国魯東大学兼任教授。博士(学術)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

出版社内容情報

R言語によるデータ解析の入門書.深層学習など,ますます充実するパッケージの解説を加えたロングセラーの第2版.――進化を続ける「R」を使い倒す!
R言語によるデータ解析の入門書.データサイエンスブームに先駆けた初版の発行以来,網羅性と実用性の高さから,多くのRユーザーに支持を得てきたロングセラー.Rのバージョンアップへの対応に加え,深層学習やネットワーク分析など,ますます充実するパッケージの解説を加えた第2版.

?こんな方に?
・因子分析・ネットワーク分析・深層学習などの分析手法をすぐに試したい
・Rを使うとどんなデータ解析ができるのか,一通り知っておきたい
・幅広いデータ解析手法・機械学習法を,Rで動かしながら体感的に学びたい

第1部 Rとデータマイニングの基礎
1.データマイニングとR言語
2.データの入出力と編集
3.データの演算と固有値,基本統計量
4.データの視覚化

第2部 Rによるデータ解析・データマイニング
5.主成分分析
6.因子分析
7.対応分析
8.多次元尺度法
9.クラスター分析
10.自己組織化マップ
11.線形回帰分析
12.非線形回帰分析
13.線形判別分析
14.非線形判別分析
15.ツリーモデル
16.集団学習
17.カーネル法とサポートベクターマシン
18.ニューラルネットワーク
19.ネットワーク分析
20.アソシエーション分析
21.時系列分析
22.生存分析

金 明哲[キンメイテツ]
同志社大教授 博士(学術)