出版社内容情報
「わかりやすく、面白く、ためになる」をモットーとした、データサイエンスという統計学で重要な一分野について、生の統計データと実例を豊富に取り上げながら具体的にイメージが描けるよう解説。ところでデータサイエンスとは、その基本は統計学と確率論，つまり長年にわたり培われてきたデータを読む技術である。特に文系学生にとってこそ、この二つの柱の基礎から応用(実用)までが懇切丁寧に解説されたテキストが求められている。『わかりやすい統計学 データサイエンス基礎』に引き続き、大学教育で必須となった数理・データサイエンス・リテラシー教育に最適な一冊。
内容説明
「わかりやすく、面白く、ためになる」をモットーとして、データサイエンスという統計学で重要な一分野について解説。データサイエンスとは、その基本は統計学と確率論、つまり長年にわたり培われてきたデータを読む技術である。特に文系学生にとってこそ、この二つの柱の基礎から応用（実用）までが懇切丁寧に解説されたテキストが求められている。前巻『わかりやすい統計学データサイエンス基礎』に引き続き、大学教育で必須となった数理・データサイエンス・リテラシー教育に最適な一冊。
目次
１章 統計学と情報学
２章 データを集める：ＤＯ’ＳとＤＯＮ’Ｔ’Ｓ
３章 多変量も時系列も怖くない
４章 データから推論すると
５章 確率の基礎やりなおし
６章 ベイズ統計学で確率を役立てる
７章 データで意思決定
８章 コンピュータ・シミュレーション
９章 エクセルからテンソルフロー、サイキットラーンへ
著者等紹介
松原望［マツバラノゾム］
東京大学名誉教授、（株）ベイズ総合研究所代表取締役。スタンフォード大学大学院博士課程修了。Ｐｈ．Ｄ．（数理統計学）。筑波大学助教授、東京大学教授、上智大学教授、聖学院大学大学院教授を歴任。東大教養学部での統計学講義は学生人気ナンバーワンを記録
森本栄一［モリモトエイイチ］
（株）ビデオリサーチコミュニケーションズ勤務、中央大学講師。東京工業大学大学院社会理工学研究科修了（経営工学）。専門社会調査士。マーケティング、メディア分野における統計分析、調査法の研究開発および実務を多数経験（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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