出版社内容情報
初めて統計学を学ぶ方のための、統計学の基本的な考え方がよくわかる教科書。
実際のデータ・例題を用いて、考え方の本質がわかるように解説。統計フリーソフト「R」と、現在最もよく使われているプログラミング言語であり、統計解析の機能も豊富なPythonを用いて、具体的なデータの分析法やグラフの書き方をレクチャー。近年注目され、実社会でよく利用されているモデル選択法、ブートストラップ法など、他の教科書にない実用的な内容もやさしく記述する。
RとPythonによるプログラムや、本書のレベルを超えさらに学ぶ読者のために、一歩進んだ解説や定理の証明などが、無料でダウンロード可能。
【本書の特色】
・統計学の基本的な考え方がよくわかる。
・豊富な実例・実データで本質をつかむ。
・モデル選択、ブートストラップ法など最新の手法も、やさしく解説。
・統計フリーソフトRとPythonによるプログラムを多数収載！
・ワンランク上の説明、PowerPointのレジュメ等をwebからダウンロード可能。
内容説明
統計の基本的な考え方がよくわかる―Ｒ・Ｐｙｔｈｏｎによるプログラム付き。実際のデータ・例題を用いて、考え方の本質がわかるように解説。統計フリーソフトＲと人気のプログラミング言語Ｐｙｔｈｏｎを用いて、具体的なデータの分析法やグラフの書き方をレクチャー。モデル選択法、ブートストラップ法など、他の教科書にない実用的な内容もやさしく記述。
目次
確率
確率変数と確率分布
標本分布
推定
検定
回帰分析
適合度検定
モデル選択法
ノンパラメトリック検定
多重比較法
計算機指向型法
２次元データに対する統計解析法
経時データ解析入門
Ｒ・Ｐｙｔｈｏｎについて
著者等紹介
杉山〓一［スギヤマタカカズ］
中央大学名誉教授、理学博士、元日本統計学会会長。専門は統計学、多変量解析
藤越康祝［フジコシヤスノリ］
広島大学名誉教授、理学博士、元日本統計学会会長。専門は統計学、多変量解析（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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