出版社内容情報
情報化時代といわれる今日、統計学の果たす役割は年ごとに重要さを増している。本書は統計学を初めて学ぶ人々に、わかりやすく解説した入門書である。
まえがき
本書を読むためのガイド
序 ある事例（２本のテニス・ラケット）
１ 意思決定とモデル
１ 意思決定／２ モデル（模型）／３ 良いモデル／４ モデルの解析／５ 同型モデルと類似モデル／６ モデルの分類／７ モデル化の例／８ 統計理論を理解するための例／９ ボール・ゲーム／10 まとめ
２ 因果関係と標準と分布
１ 停止位置のばらつき／２ 因果関係／３ コントロールと標準／４ 様々な標準／５ ばらつきの発生の構造／６ 誤差／７ 結果の予測／８ 確率／９ 標準と分布／10 因果関係の式の表現の変更／11 まとめ
３ ヒストグラム
１ データの図示／２ ヒストグラムによる分布の情報／３ 分布に関する情報の数量的表現／４ 形状による解析／５ 中心的位置とばらつきに関する解析／６ 度数分布表とヒストグラムの作り方／７ まとめ
４ 母集団と標本
１ データの数が少ない場合の情報／２ 目的の集団と手段としてのその一部／３ 有限母集団と無限母集団／４ 仮想的無限母集団／５ まとめ
５ 確率変数と分布と母数
１ 確率変数と分布／２ 分布関数（確率分布関数）と確率密度関数／３ 真の分布（ホンモノ）と分布モデル（ニセモノ）／４ 母数／５ 分布モデルの１つとしての正規分布／６ まとめ
６ 正規分布モデル
１ 観測誤差／２ 観測誤差と正規分布／３ 正規分布の特徴／４ 標準正規分布とその利用／５ 正規分布モデルにもとずく予測の基本的な考え方／６ 正規分布モデルがよく利用される背景／７ 母数と測度／８ まとめ
７ 統計的推測
１ 統計的推測の構造と無作為抽出／２ 母数と統計量と統計値／３ 統計的推測の分類／４ 統計量の分布（標本分布）／５ 統計量の作り方と統計量の性質／６ 独立／７ 正規分布する確率変数に関する基本的な公式／８ まとめ
８ 推定
１ 点推定と区間推定／２ 点推定／３ 自由度／４ Ｘの分布／５ 区間推定／６ μの推定その１（σ既知）／７ μの推定その２（σ未知）／８ まとめ
９ 検定
１ 統計的仮設とその検定／２ 検定の論理構造（対偶法）／３ 帰無仮説と対立仮説／４ 両側仮説と片側仮説／５ 検定統計量と棄却域・採択域／６ ２種類の過誤とその確率／７ 検定の後の推定／８ μに関する代表的な検定とそのしくみ／９ まとめ
10 分散分析
１ 多数（３以上）の母集団に関する推測／２ 統計モ
