目次
１． 序論
２． 分散分析入門
３． 一元配置法
４． 対比による変動の分解
５． 多項式成分への分解
６． 二元配置法
７． 分解のある二元配置
８． 繰返しのある二元配置
８． 繰返しのある二元配置
９． 特性値の分類
１０． ０、１データの解析法
１１． 特性値が３組以上に分類されるデータの解析法
１２． 直交表入門
１３． 線点図とその応用
１４． 多水準作成法
１５． 擬水準（ダミー）法、組合せ法
１６． 実験の大きさの決め方
１７． 分割法
１８． 擬因子法
１９． 応答解析と許容差設計
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。
kaizen@名古屋de朝活読書会
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実験計画法の基本。 実験計画法の前提条件をちゃんと読み込まないと、制約条件と仮説とが矛盾するような使い方をする可能性があると感じられました。 制約条件がよくわからないまま使い込んだり、仮説をきちんとたてながら使わないと、数字に振り回されるかもしれません。 品質工学講座で、共著者の実験計画法の本もでています。 ps. 自動車技術ハンドブック８ 生産・品質 の第８章 信頼性の参考文献に掲載がありました。 2021/02/12
