出版社内容情報
複雑な統計データを的確に分析するツールとして注目を集める「多変量解析」の代表的な五つの手法について、それぞれの原理と考え方、使い方を紹介。これから学ぼうとする人のために、極力難解な用語を排し、図表でわかりやすく解説する。
内容説明
数ある統計解析手法のなかで最もパワフルな多変量解析のしくみを図表を使ってわかりやすく紹介。面倒な計算を代行してくれる表計算ソフトの使用方法も表示画面を使って親切に解説。
目次
第１章 平均、分散、共分散、そして相関―多変量解析準備
第２章 回帰方程式でデータを予測―重回帰分析
第３章 データの見晴らしをよくする―主成分分析
第４章 単純な因子で複雑な資料の特性を掴む―因子分析
第５章 ２組の変量群の気になる関係を探る―正準相関分析
第６章 白黒判定に迷わない―判別分析
著者等紹介
涌井良幸［ワクイヨシユキ］
１９５０年東京生まれ。東京教育大学数学科を卒業後、教員の職に就く。現在、千葉県立千葉東高校数学教諭を務め、ＣＡＩ及びＡＶを用いた新教育法の研究に専念
涌井貞美［ワクイサダミ］
１９５２年東京生まれ。東京大学物理学科修了後、富士通ソフトウェア事業部勤務を経て、教員の職に就く。現在、神奈川県立大原高校に勤務し、ＣＡＩ及びＡＶを用いた新教育法の研究に専念
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