出版社内容情報
ＡＩの技術的全体像を俯瞰図でハッキリとさせ、さらに具体的なＡＩへの取り組み事例を挙げ、日本企業がどう戦うべきかの戦略を解く。
目次
第１章 ＡＩ（人工知能）とはいったい何なのか？
第２章 今、広がりつつある第３次ＡＩ技術の俯瞰図
第３章 第３次ＡＩの中核技術とは？
第４章 経営改革のためのＡＩ活用
第５章 製造業を襲うＡＩによるサービス化の波
第６章 ＡＩで実現する眼を持ったマシンの登場
第７章 日本企業のとるべきＡＩ戦略
附録 ボードゲームに使われているＡＩ技術
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
KAZOO
83
最近は、FinTechあるいはブロックチェーンなどがはやりで、AIが三度目のブームを迎えようとしています。何でも海外のことから見習っていこうとして最近は横文字が氾濫していますが、きちっとした本があまりない中でこの本は非常に基礎的なことを知らしめてくれるいい本だと思いました。日本でのAIの発展する場面などをある意味きちんと説明してくれています。2018/04/06
M_Study
4
AIのテクニック以前にデータベースの整備を重視されておられるのが印象的。可用性のあるデータベースがなければAI競争のスタートラインにすら立てない。AIに関連してIIoTが取り上げられており、製造業に関わる方には参考になるはず。最後に将棋や囲碁AIの解説もあり、豊富な知見に感服した。2019/11/06
超新星
3
技術的な視点、経営的な活用視点が書かれており、AIの概要を知るにはベストな一冊だと思う。2018/12/08
ウッディ
3
AIの基礎技術（機械学習・ベイズ統計・深層学習）を軽く紹介し、適用例を紹介したのち、日本企業の戦力について書いている。日本企業は技術のプラットフォームの戦いでは負けてしまったので、精度の高い学習機を作ることが焦点となる。 AIはデータの量と質が命なので、日本ではデータの蓄積とコードの統一これからは焦点となる。 特に製造業には多くの優秀な職人がおり、その人たちの技術を機械に移植できれば日本に商機があると考える。
yamomappi
2
AIの現場への適用というよりも、理論的な基礎知識を整理するのに良い本。ベイズ統計、機械学習、深層学習について丁寧に説明されており概要がわかる。それだけでも大きな価値がある。どの機械でも今後予知保全サ－ビスは主流になるのだろうが、もう少し精度や浸透が進んでからになるんだろうなぁ。
