内容説明
データを視角的に解析することに重点を置いているＪＭＰは、解析目的から分析手法を選択し、対話的に解析を進める。本書では、この便利な機能を活用して、統計解析の基礎的な考え方やデータのまとめ方をはじめとして、多変量解析や回帰分析、基本的な有意性検定手法をていねいに解説。さらに、データマイニングで使われる手法も紹介している。
目次
第１章 ＪＭＰ入門
第２章 １変量の解析
第３章 ２変量の解析
第４章 多変量の解析
第５章 回帰分析
第６章 仮説検定
付録 データマイニングの手法
著者等紹介
内田治［ウチダオサム］
東京情報大学総合情報学部環境情報学科准教授。東京農業大学兼任講師。統計解析・多変量解析・実験計画法・品質管理・データマイニング・アンケート調査・官能評価を担当
平野綾子［ヒラノアヤコ］
株式会社テックデザイン嘱託研究員。株式会社イントゥワン解析アドバイザー。官能評価・アンケート調査・人事評価を中心に企業におけるデータの統計解析を指導・支援する。栄養士として病院へ勤務後、統計解析を学び、食品に関するデータの解析に従事。その後、人材開発・人事関連のコンサルティング会社にて、アンケート調査・人事評価データの解析を担当（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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haradaka
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JMPの使用頻度が高くなって改めて読んでみると、機能の意味とかきちんと書かれてる上で使い方が解説されていて、良い本だなぁと思いました。2013/05/17
haradaka
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流し読み．統計のこととJMPのマニュアル的なことの両方書いてあって，実際にJMPを使うときに便利そう(まだ使ってない)2012/12/02
