出版社内容情報
現在は、第3次人工知能のブームが訪れています。
コンピュータパワーの進歩とインターネットの普及により、実際様々な分野で利用され始めています。人工知能を「搭載」されている現状を本書で確認して頂ければと思います。
本書をはじめから読んで頂ければ、簡単な人工知能あるいは、ニューラルネットワーク、そして初歩的なディープラーニングのプログラムは自分で作ることができるようになります。また、アルゴリズムの説明や、実際の具体例に紙面を割きました。
さらに、理工系の学生のみなさま、及びSE等情報関係で働いておられる社会人のみなさんに人工知能を再確認して頂ければと思っております。
目次
１章 人工知能とは（人工知能とは；人工知能の歴史―始まりと第１次ブーム ほか）
２章 人工知能の種類（機械学習―教師あり学習・教師なし学習・強化学習；ニューラルネットワーク ほか）
３章 人工知能を搭載する応用分野（文字認識；画像認識―Ｇｏｏｇｌｅの猫 ほか）
４章 人工知能を実現するハードウェア（ソフトウェア ｖｓ ハードウェア；ＧＰＵとＦＰＧＡ ほか）
５章 人工知能の未来（人工知能のメリットとデメリット；人工知能と雇用 ほか）
著者等紹介
木村睦［キムラムツミ］
１９８９年京都大学工学部物理工学科卒業。１９９１年京都大学大学院工学研究科物理工学専攻修士課程修了。松下電器産業株式会社入社。１９９５年セイコーエプソン株式会社入社。２００１年東京農工大学博士（工学）取得。２００３年龍谷大学理工学部電子情報学科講師。２００５年龍谷大学理工学部電子情報学科助教授。のちに准教授。２００８年龍谷大学理工学部電子情報学科教授。２０１４年北陸先端科学技術大学院大学教育連携客員教授。２０１６年Ｔｅｘａｓ Ａ＆Ｍ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｖｉｓｉｔｉｎｇ Ｌｅｃｔｕｒｅｒ（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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yabazo
