出版社内容情報
AIを本質的に理解する！
人間とAIの橋渡しをする概念、数式、コードについて、俯瞰的にまとめた本書は、手元に置くリファレンスとして便利です。苦手意識がある人も「お守り本」としてぜひ！
脳科学者
茂木健一郎 氏 推薦！！
理論 ⇔ コード ⇔ 実験
往復することでAIを深く理解する旅へ。
数理的洞察と実装力を備えた「普遍的な羅針盤」が、あなたの手に。
【目次】
第1部 統計・情報データサイエンス 第9部 自動微分と誤差伝播
第2部 情報エントロピーとダイバージェンス 第10部 最適化と正則化体系
第3部 機械学習理論 第11部 CNNアーキテクチャ入門
第4部 データ前処理技法 第12部 時系列深層モデル入門
第5部 モデル評価概説 第13部 自然言語深層モデル
第6部 教師なし解析 第14部 深層生成モデル
第7部 強化学習概説
内容説明
理論⇔コード⇔実験。往復することでＡＩを深く理解する旅へ。数理的洞察と実装力を備えた「普遍的な羅針盤」が、あなたの手に。
目次
第１部 統計・情報データサイエンス
第２部 情報エントロピーとダイバージェンス
第３部 機械学習理論
第４部 データ前処理技法
第５部 モデル評価概説
第６部 教師なし解析
第７部 強化学習概説
第８部 深層学習体系
第９部 自動微分と誤差伝播
第１０部 最適化と正則化体系
第１１部 ＣＮＮアーキテクチャ入門
第１２部 時系列深層モデル入門
第１３部 自然言語深層モデル
第１４部 深層生成モデル
第１５部 深層強化学習
第１６部 モデル圧縮と高速推論基盤
著者等紹介
小島一浩［コジマカズヒロ］
北海道札幌市出身。函館ラ・サール高校を経て東京理科大学で数学を学び、メガバンクに入行後は国際制度対応や決算業務の効率化に従事。東京大学大学院経済学研究科で数量ファイナンスを研究し、経営学修士を取得。広告関連企業でＢＩ導入や業務自動化に携わり、人材関連企業ではＡＩ実装・ＤＸ推進を主導。現在は先進技術関連企業にて、コーポレート領域におけるＤＸとマルチＡＩエージェントの融合、ＨＩＴＬ実装を推進している。趣味は散歩、ゴルフ、旅行、先端ＡＩシステム開発（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
