目次
１ 機械学習の基礎
２ 機械学習と画像認識
３ 機械学習と文字検出・認識
４ 機械学習と音声生成：統計的手法に基づく音声信号モデリング
５ 機械学習とゲーム理論：ゲーム理論とオンライン意思決定
６ 機械学習と制御：連続行動空間における強化学習
７ 機械学習と開発環境：深層学習フレームワークの動向
８ 機械学習と医療応用
９ 機械学習と計測：社会インフラへの応用
１０ 機械学習と外観検査
１１ 機械学習と語学学習：語学学習のための英会話シミュレータ
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。
株式会社 コロナ社
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コロナ社HPより一部抜粋https://www.coronasha.co.jp/np/isbn/9784339033854/ 特に良かったポイントを挙げると、３点あります。まず、図解が豊富で技術の変遷から、学習モデルの構造、具体的な事例でのデータセットの内容など、視覚的にパッと理解しやすく、文章を長々と読む手間が少なく済みました。また、画像認識から言語処理までカバー範囲が広く、各トピックについて、入力・学習データの特徴・よく使われる機械学習アルゴリズム・今後の課題をまとめて学べるので、充実していました。2023/01/13
