目次
１ 分子生物学とトランスクリプトーム解析の基礎
２ トランスクリプトームアセンブリ
３ リードマッピング
４ 発現量の定量
５ 発現変動解析
６ 高次解析
７ 次元圧縮
８ クラスタリング
９ １細胞ＲＮＡ‐ｓｅｑ解析
１０ 発展的な計測技術
著者等紹介
浜田道昭［ハマダミチアキ］
２０００年東北大学理学部数学科卒業。２０１８年早稲田大学教授
松本拡高［マツモトヒロタカ］
２０１１年東京大学理学部生物情報科学科卒業。２０２０年長崎大学准教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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株式会社 コロナ社
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コロナ社読者モニターレビュー全文へのリンク https://www.coronasha.co.jp/np/resrcs/review.html?goods_id=8649 一部抜粋 特に興味深かったのは、第4章の発現量の定義、第7章の次元圧縮、第8章のクラスタリングです。第7章と第8章は私の専門分野に近いため特に印象に残りましたが、第4章も非常に示唆に富んでいます。第4章では、mRNAから得られるリードに確率分布を仮定して遺伝子発現量を定量化するアプローチが解説されており、生命科学における統計学の応用…2025/05/15
