目次
１ 生物ネットワーク解析の基礎
２ 基本的なネットワーク指標
３ ネットワークモデル
４ 中心性解析
５ ネットワーク可制御性解析
６ コミュニティ検出
７ 相関ネットワーク解析
著者等紹介
浜田道昭［ハマダミチアキ］
２０００年東北大学理学部数学科卒業。２００２年東北大学大学院理学研究科修士課程修了（数学専攻）。株式会社富士総合研究所研究員。２００９年東京工業大学大学院総合理工学研究科博士後期課程（社会人博士）修了（知能システム科学専攻）博士（理学）。２０１０年東京大学特任准教授。２０１４年早稲田大学准教授。２０１８年早稲田大学教授
竹本和広［タケモトカズヒロ］
２００４年九州工業大学情報工学部生物化学システム工学科卒業。２００６年九州工業大学大学院情報工学研究科博士前期課程修了（情報科学専攻）。２００８年京都大学大学院情報学研究科博士後期課程修了（知能情報学専攻）博士（情報学）。日本学術振興会特別研究員（ＰＤ）。２００９年東京大学特任研究員。科学技術振興機構さきがけ研究者。２０１２年九州工業大学助教。２０１５年九州工業大学准教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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株式会社 コロナ社
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コロナ社HPに読者レビューあり https://www.coronasha.co.jp/np/isbn/9784339027327/ レビュー一部 ・このような題材の書籍にありがちな、数式ばかりで理解できないということは決してなく、私のようなインフォマティクスの門外漢にも分かりやすく平易に書かれています。 ・中心性と機械学習についての言及もあるため、機械学習に分子グラフのようなネットワークの概念を取り入れたい方も参考になると考えられる。2021/11/01
