メディアテクノロジーシリーズ ３ＤＣＧの数理と応用

三谷 純【編】/高山 健志/土橋 宜典/向井 智彦/藤澤 誠【共著】

コロナ社（2023/07発売）

• サイズ A5判／ページ数 256p／高さ 21cm
• 商品コード 9784339013719
• NDC分類 007.64
• Cコード C3355

目次

第１章　サーフェスメッシュによる形状処理（序論；スムージング　ほか）
第２章　レンダリング（序論；陰影計算　ほか）
第３章　キャラクタアニメーション（序論；キャラクタアニメーションの基礎　ほか）
第４章　物理シミュレーション（序論；剛体シミュレーション　ほか）

著者等紹介

三谷純［ミタニジュン］
１９９８年東京大学工学部精密機械工学科卒業。２０１５年筑波大学教授

高山健志［タカヤマケンシ］
２００７年東京大学理学部情報科学科卒業。２０２２年株式会社サイバーエージェント勤務

土橋宜典［ドバシヨシノリ］
１９９２年広島大学工学部第二類（電気系）卒業。２０１９年北海道大学教授

向井智彦［ムカイトモヒコ］
１９９９年佐世保工業高等専門学校電子制御工学科卒業。２０２０年東京都立大学准教授（名称変更）

藤澤誠［フジサワマコト］
２００１年高松工業高等専門学校機械工学科卒業。２０２１年筑波大学准教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー

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[株式会社 コロナ社]

コロナ社HPより抜粋 https://www.coronasha.co.jp/np/isbn/9784339013719/ 本書を構成する4章全てにおいて、発展的話題の一つとして深層ニューラルネットワークの活用が取り上げられている点が、最近の3DCG研究の動向を反映していると感じた。直近のSIGGRAPHの研究報告をみても何らかのAI、機械学習的手法を用いたものがかなりの割合を占めており、しばらくはこの傾向が続くと予想される。～

2023/07/18