ＡＩ・データ倫理の教科書

福岡 真之介【著】

弘文堂（2022/06発売）

• サイズ 46判／ページ数 364p／高さ 19cm
• 商品コード 9784335359057
• NDC分類 007.1
• Cコード C1032

出版社内容情報

社会で受け入れられるAIの作り方を徹底分析！

　リクナビ事件、Yahoo!スコア事件、破産者マップ事件、AIチャットボットや顔認識技術――。
　深層学習などのAI技術の発展により、AIが社会の様々な場面で用いられるようになりました。同時に、AIの普及に伴って社会問題が生じ、AIを使った製品・サービスに対して、法律には違反しないものの、倫理的に問題があるとして、社会から厳しい批判がされるケースも増えています。
　これらの問題に対応するため、日本や諸外国の政府や民間団体は活発な議論を行い、AI倫理原則を定めています。
　本書ではこれらのAI倫理原則を体系化して、AIとデータに関する倫理（AI倫理）の基本的な考え方と実際の事例を整理します。実際の失敗事例を数多く検討することで、同じような失敗を避けることにもつながります。
　ソニー、日本マイクロソフト、メルカリ、富士通の担当者の方による取組みの紹介など、AIを使った製品・サービスを社会に提供する企業の方も必読です。

内容説明

社会で受け入れられるＡＩの作り方を徹底分析！判断枠組みを理解して、ＡＩ倫理原則を手がかりに実際の事例を検討するソニー、日本マイクロソフト、メルカリ、富士通の取組みも紹介。

目次

第１章　倫理の判断枠組み（倫理とは何か；倫理についての判断枠組み）
第２章　各国のＡＩ倫理原則（ＡＩ倫理原則の世界的動向；ＡＩ倫理原則に見られる共通点）
第３章　ＡＩ・データ倫理が問題となった事例（人間の尊重；公平性　ほか）
第４章　ＡＩ倫理に対する企業の取組み（ＡＩ倫理に関するソニーの取組み―クリエイティビティとテクノロジーの力で、世界を感動で満たす（ソニーグループ株式会社法務部法務グループ　有坂陽子）
マイクロソフトの責任あるＡＩの取組み（日本マイクロソフト株式会社業務執行役員政策渉外・法務本部副本部長　弁護士　舟山聡）　ほか）

著者等紹介

福岡真之介［フクオカシンノスケ］
西村あさひ法律事務所パートナー弁護士。ニューヨーク州弁護士。１９９６年東京大学法学部卒。２０２０年～経済産業省「ＡＩ社会実装アーキテクチャ検討会及びＡＩ社会実装ガイド・ワーキンググループ」委員など（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[咖哩麺。]

本書は二つの側面をもつ。AIやデータに関する企業などのガバナンスの事例集。もう一つは倫理学の入門書としての側面である。

2022/12/06

[Yuichi Tomita]

倫理の判断枠組み、各国のAI倫理原則、問題となった事例の3つの章により構成される。AI・データ倫理については発展途上であることを前提に、発刊時点での原則や事例を元にどう考えて行くべきなのかを提示しようとしている。 AIに対する｢なんか気持ち悪い｣という部分を解消するために、各国でも人間中心、透明性、公平性などのファクターが考えられていることがよくわかる。コンピュータやインターネットが出てきたときもこんな感じだったのだろうか（そのときとは状況が違うと思うが。） なかなか難しいが、現時点の議論を知るのに良い。

2022/12/19

[takao]

西村あさひ法律事務所

2022/09/15

[ちくわ]

AI・データ領域の倫理的な側面を解説する書籍。類似テーマの書籍は他にもあると思うが、本書の特徴をあげるとすれば、冒頭に功利主義や義務論といった倫理学の一般的な考え方を説明した後、AI・データ領域で問題となってくる課題や具体的事例を挙げていく点だと思う。倫理学に対する一般的な考え方がないままに本書で取り扱う問題を語ろうとすれば、どうしても議論が拡散してしまいがちであるが、議論のフレームを提示してくれるのは非常に良いと思う。個人的には、最後にあった特定の企業の事例を当該企業の人が紹介するパートは蛇足に感じた。

2022/12/17

[Go Extreme]

倫理の判断枠組み： 倫理とは何か 倫理についての判断枠組み 各国のAI倫理原則： AI倫理原則の世界的動向 AI倫理原則に見られる共通点 AI・データ倫理が問題となった事例： 人間の尊重 公平性 プライバシーの尊重 アカウンタビリティ 透明性 人間の判断の関与 安全性・セキュリティ 多様性・包摂性の確保 サスティナビリティ（持続可能性） AI倫理に対する企業の取組み： AI倫理に関するソニーの取組み マイクロソフトの責任あるAIの取組み メルカリの取組み 富士通におけるAIガバナンス

2022/07/02