内容説明
ビッグデータという新語が流行している。だが、日本人は統計の新語や数字にいつもふりまわされるだけで、その本当の意味がわかっていないのではないか。実は日本人は数字の使い方が下手なのだ。本書では、数字や統計学との正しい向き合い方を紹介。「商談での交渉に」「やりたい企画を通すとき」「重要な決断で」数字を使う方法。
目次
第１章 日本人は数字を使いこなせていない（人生も会社も決断の連続だ；日本人には大局観が欠けている ほか）
第２章 あなたの直感を統計的に裏付ける「平均」（数字を効果的に使う会議の進め方；成長率４％は高いか低いか、ＧＤＰの数値をめぐる攻防 ほか）
第３章 日本人に必須のビジネス統計学―平均、分散、標準偏差（データのバラつきは多様性を表す；数字を二乗することが統計学の奥深い世界の扉を開く ほか）
第４章 数字から関係を見抜くビジネス統計学―回帰分析（複数のデータの関係性を知りたい時；統計学では、因果関係ではなく相関関係を見る ほか）
第５章 統計リテラシー―政府の数字は信用できるか？（データ収集の際の難しさアンケートと無作為抽出；インターネットのアンケートは信用できるか ほか）
著者等紹介
川出真清［カワデマスミ］
１９７３年愛知県に生まれる。１９９８年大阪大学経済学部卒業。２００３年東京大学大学院経済学研究科博士課程単位取得退学、新潟大学経済学部准教授（２０１０年まで）。現在、日本大学経済学部准教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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kiki
6
直感は大切な判断基準だが、もう少し自信を持って説明するために統計学を用いよう。因果関係を見つけ出したら、統計的に相関関係で数値的に説明すると説得力が増す。この時に有用なのが回帰分析。相関関係、因果関係の説得力等が簡単にわかる。仮説検定で定式化した行為が正しいかどうかを評価できる。相関が高ければp値が小さく、無相間なら１に近づく。統計的優位性はp値が小さいと相関があると言え、10%、5%、1%の基準を用いる。これは、相関があると判定したが、それが間違えである確率を意味する。2017/04/16
トーヘン
0
統計学の基礎基本を書こうとしてるんだけど、作者様が若い？のか上手くまとまってない印象を受けた。結論に既視感があり、少々残念。着想自体には面白いものがったので期待をしたい。2014/08/31
ながしまともよし
0
今の自分には、ちょっと難しい内容でしたが、統計学の専門的な知識を紹介しつつ、統計学の素晴らしさが紹介されていました。2014/04/06
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