データサイエンスリーダーのキャリアガイド―チーム、部門、企業を牽引する

Ｃｈｏｎｇ，Ｊｉｋｅ/Ｃｈａｎｇ，Ｙｕｅ Ｃａｔｈｙ【著】/栗本 真太郎【訳】

共立出版（2025/12発売）

• サイズ B5判／ページ数 536p／高さ 24cm
• 商品コード 9784320125919
• NDC分類 007.6
• Cコード C3004

出版社内容情報

キャリアの「次のステージ」を目指すデータサイエンティストのために執筆された、実践的なキャリア指南書。プロジェクトの牽引、チームのマネジメント、部門の指揮、そして業界への貢献──。本書は、キャリアの各段階で直面する厄介な課題に対し、著者と数十人のリーダーたちの豊富な経験に裏打ちされた知見を共有する。

本書の最大の特徴は、リーダーシップに必要な要素を、技術的な実務能力である「ハードな能力」と、対人関係や倫理観に関わる「ソフトな美徳」の両面から体系化している点にある。具体的なケーススタディや、自身の強みを正確に把握し、盲点となっている課題を発見するためのチェックリストを通じて、読者は自身の影響力を最大化するキャリアの未来図を描けるようになるはずだ。

本書は、一度読んで終わりではない。これからキャリアを築く若手にとっては成長の羅針盤として、壁にぶつかっているリーダーにとっては解決の糸口として、長く手元に置いて繰り返し参照できるように設計されている。データサイエンティストはもちろん、彼らと協働するビジネスパートナーや、より生産的なデータ組織の構築を目指す経営者にとっても、相互理解を深めるための頼れる指針として活用できるだろう。

［原著］How to Lead in Data Science, Manning Publications, 2021


【目次】

1.　成功するデータサイエンティストの条件とは？
1.1　データサイエンティストへの期待
　1.1.1　10年後のベン図
　1.1.2　欠けているものは何？
　1.1.3　技量とモチベーションを理解する：能力と美徳の評価
1.2　データサイエンスにおけるキャリアアップ
　1.2.1　面接と昇進における悩み
　1.2.2　（採用）マネージャーは何を求めているのか？

【第1部　テックリード：リーダーシップを培う】

2.　プロジェクトをリードする能力
2.1　技術力：ツールとスキル
　2.1.1　ビジネスインパクトを最大化できるように問題の枠組みを定める
　2.1.2　データからパターンを見出す
　2.1.3　期待値を調整する
2.2　実行力：ベストプラクティス
　2.2.1　曖昧な要件からプロジェクトを見定め，優先順位をつける
　2.2.2　プロジェクトを計画し管理する
　2.2.3　トレードオフのバランスを取る
2.3　専門知識：深いドメイン理解
　2.3.1　ビジネスチャンスの背景を明確にする
　2.3.2　データの特性を考慮する
　2.3.3　組織構造を把握し活用する
2.4　自己評価と能力開発の焦点
　2.4.1　自分の興味とリーダーシップの強みを理解する
　2.4.2　CPR プロセスを実践する
　2.4.3　優先順位をつけて実践・実行する計画を策定する
　2.4.4　テックリードの上司への注意事項

3.　プロジェクトをリードする美徳
3.1　倫理的な行動基準
　3.1.1　顧客の最善の利益のために行動する
　3.1.2　動きの激しい市場環境におけるビジネスの優先順位の変化に適応する
　3.1.3　自信を持って知識を伝える
3.2　厳格さの醸成，より高い基準の設定
　3.2.1　科学的厳密性の基礎を明確にする
　3.2.2　データとデプロイにおける異常を監視する
　3.2.3　企業価値に責任を持つ
3.3　ポジティブな姿勢
　3.3.1　失敗を乗り越える前向きさと粘り強さを持つ
　3.3.2　好奇心と協調性を持ってインシデントに対応する
　3.3.3　横の連携における多様な視点を尊重する
3.4　自己評価と能力開発の焦点
　3.4.1　自分の関心とリーダーシップの強みを理解する
　3.4.2　CPR プロセスの実践
　3.4.3　GROW モデルによるセルフコーチング
　3.4.4　テックリードの上司への注意事項

【第2部　マネージャー：チームを育てる】

4.　人を導く能力
4.1　技術力：ツールとスキル
　4.1.1　効果的にプロジェクトを委譲する
　4.1.2　プロジェクト間で一貫性を持たせる
　4.1.3　内

目次

成功するデータサイエンティストの条件とは？
第１部　テックリード：リーダーシップを培う（プロジェクトをリードする能力；プロジェクトをリードする美徳）
第２部　マネージャー：チームを育てる（人を導く能力；人を導く美徳）
第３部　ディレクター：部門を束ねる（部門を率いる能力；部門を率いる美徳）
第４部　経営者：業界を牽引する（企業を牽引する能力；企業を牽引する美徳）
第５部　ＬＯＯＰとデータサイエンスの未来（展望、組織、機会、そして慣習；データサイエンスにおけるリーダーシップとこれから）

著者等紹介

栗本真太郎［クリモトシンタロウ］
ＬＩＮＥヤフー株式会社所属。データサイエンティスト。２０２２年に筑波大学大学院博士前期課程を修了後、ＬＩＮＥ株式会社（当時）に入社、広告関連の分析業務に従事。２０２５年より分析組織の高度化に取り組む（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。