目次
第１章 序論
第２章 ダイナミカルシステム
第３章 学習アルゴリズム
第４章 フィードフォワード・ニューラルネットワーク
第５章 自己組織化マップ
第６章 リカレントネットワーク
第７章 ネットワークダイナミクス
第８章 ニューラルオシレータ
著者等紹介
伊藤宏司［イトウコウジ］
１９６９年名古屋大学大学院工学研究科修士課程修了。現在、東京工業大学大学院総合理工学研究科教授・工学博士。専攻は知能システム科学、運動制御工学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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ケータ
0
リカレントニューラルネットワークの学習法（BPTT等）について述べた，日本語では珍しい文献．ただ，力学系の基礎〜高度なニューラルネットワークのモデルまで詰め込もうとした結果，説明は丁寧とは言えず，数式にもミスがあった．2016/01/03
すぐる
0
○：力学系が分りやすく、網羅的。ただ、ニューラルネットがメイン2011/12/10
