Rと事例で学ぶベイジアンネットワーク (原著第2版)

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Rと事例で学ぶベイジアンネットワーク (原著第2版)

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  • サイズ B5判/ページ数 285p/高さ 24cm
  • 商品コード 9784320114654
  • NDC分類 417
  • Cコード C3041

目次

1 離散型データ事例:多項ベイジアンネットワーク
2 連続型データ事例:ガウシアン・ベイジアンネットワーク
3 混合(離散・連続型)事例:条件付きガウシアン・ベイジアンネットワーク
4 時系列データ:ダイナミック・ベイジアンネットワーク
5 より複雑な事例:汎用ベイジアンネットワーク
6 ベイジアンネットワークの理論とアルゴリズム
7 ベイジアンネットワークのためのソフトウェア
8 実社会におけるベイジアンネットワークの応用
付録A グラフ理論
付録B 確率分布
付録C ベイジアンネットワークの覚書き

著者等紹介

金明哲[キンメイテツ]
1954年中国・東北生まれ。1995年~1997年札幌学院大学社会情報学部助教授。1998年~2004年札幌学院大学社会情報学部教授。2005年~同志社大学文化情報学部教授。統計科学、データサイエンス、計量文献学の研究に従事

財津亘[ザイツワタル]
1978年神奈川県生まれ。2003年立命館大学大学院文学研究科心理学専攻博士課程前期課程修了。2004年~2020年富山県警察本部刑事部科学捜査研究所研究官。2020年4月~目白大学心理学部心理カウンセリング学科准教授。犯罪者プロファイリングなど捜査心理学や犯罪心理学の研究に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。