目次
第１章 Ｒによるファイルの操作とデータの視覚化
第２章 ベイズ統計解析の基礎
第３章 線形回帰モデルに関するベイズ推測
第４章 ベイズ統計解析のためのモンテカルロ法
第５章 マルコフ連鎖サンプリング法
第６章 ナイーブベイズ分類器による判別分析
第７章 状態空間モデルによるベイズ統計解析
第８章 トレンドの推定と季節調整
第９章 循環変動を含む時系列の季節調整
第１０章 時変係数ＡＲモデル
第１１章 時変係数ＶＡＲモデル
第１２章 時変構造をもつＣＥＳ生産関数のベイズ型モデル
第１３章 ヒューマンインタフェースのパフォーマンス評価
著者等紹介
姜興起［キョウコウキ］
１９５７年生まれ。１９９３年国立総合研究大学院大学数物科学研究科統計科学専攻修了。専攻は統計科学、計量経済学。現職、帯広畜産大学地域環境学研究部門教授、博士（学術）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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Chris
4
重回帰分析や時系列解析の手法をベイズ統計学の枠組みで書いている本です。Rのプログラミングの本ですが、理論の内容だけでも丁寧に書かれているのでベイズ統計学の入門として読む価値はあると思います。Rのコードが読める人はこの本に書かれている理論を実際にRで実装してデータを解析してみるとさらに理解が深まります。理論の実装にあたり、MCMCやコードの最適化などコーディングの際の問題についても触れられるのでありがたいです。そういう点ではなかなかこういう本はないと思います。2014/10/24
yyhhyy
2
ナイーブベイズに入るまでの章がとても分かり易い。他の本で一度学習してピンと来なかった時に補足で読むのが良いと思った。時系列の事例から先はモデルの解説とコードの解説がちょっとずつ、という構成なので、読む人の立ち位置によるのかなと。2016/04/29
強粘結炭
0
9章まで読んだ。時変的パラメータVARモデルなど詳しい。2016/11/19
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- 和書
- 越境的な規範の形成と執行
