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出版社内容情報
ビジネスの現場で、生成AIはすでに当たり前の存在になりました。
資料作成、文章作成、調査、アイデア出し──
多くの人が日常的に使っています。
しかし一方で、
「仕事が変わった実感がない」
「気づけば、生成AIの答えを選んでいるだけになっている」
そんな違和感を抱えている人は少なくありません。
便利になったはずなのに、自分の力が増えた実感がない。
ときには、自分の役割が少し薄くなったように感じることもある。
それは、あなたが生成AIを「魔法の杖」だと期待し、
「自分」をどこに置くべきかが曖昧になっているからかもしれません。
生成AI時代に本当に問われるのは、
生成AIをどこまで操作できるか、ではありません。
「生成AIとどう向き合い、自分の考えをどう重ねるか」。
本書では、その考え方を
「6つのアクション」として整理しました。
これらのアクションは、
生成AIを「理解する」ことから始まり、
日々の仕事に組み込み、
そして自分自身の力をどう伸ばしていくかまでを一続きで扱います。
特定のツールや機能に依存せず、
生成AIとともに働く時代に、
自分自身を仕事の真ん中に置き直すための一冊です。
（こんな方におすすめ）
・生成AIを使ってはいるけど、正直“仕事が変わった”感じはしない方
・気づくと、生成AIの答えに“乗っかっているだけ”になっていると感じる方
・生成AIを“使う仕事”と“使わない仕事”の線引きをしたい方
【目次】
■第0章 生成AIで成果を出すのはどんな人？
生成AIのイノベーションとは
生成AIは、これまでのAIと何が違う？
AIで仕事の半分がなくなるって、本当？
「この仕事は大丈夫」が次々にAI化されている！
生成AIとどう関わるか
生成AIで仕事が減った人・増えた人
「君の仕事を奪うのはAIじゃない、AIを使う人間だ！」
生成AIと一緒に、自分一人ではできなかったことをやろう
生き残るために、自分の仕事を「破壊」する
生成AIで成果を出す人はここが違う
生成AI格差が生まれる理由
違い1：生成AIの使い方
違い2：生成AIを使わない「素の実力」
生成AIで成果をあげる、6つのアクション
コラム 採用するならどっち？ 生成AIを使いこなす高校生、新技術を恐れる大人
■第1章 理解する─生成AIは万能ではない
生成AIを理解する
「AI」という言葉には、厳密な定義がない
AIの歴史を振り返ろう
機械学習
ディープラーニング
生成AI
生成AIの得意なこと、苦手なこと
生成AIは、正確性と引き換えに、曖昧な仕事を可能にしたもの
生成AIの得意なこと
生成AIの苦手なこと
生成AIのトラブルを避ける倫理と心構え
生成AI活用には「倫理」が大事
ハルシネーション：生成AIの「嘘」を前提として対処する
学習データの偏り：生成AIの出力を鵜呑みにしない
著作権問題：まだまだ発展途上のテーマ
セキュリティ：会社のルールとサービスの利用規約を確認する
コラム これだけは知っておきたい、生成AI用語
■第2章 選択する─生成AIに任せる仕事を選ぶ方法
あえて生成AIにしない─人間がやることの価値
自動化して品質が下がったらどうするんだ！？
ファミレスと高級レストランの価値
「生成AIに任せる／人間がやる」の境界線は常に変化する
生成AIは時短ツールではない
生成AIは「時短」ではなく「品質向上」
「やりたいけれど、できなかったこと」を生成AIに任せよう
生成AIと一緒ならもっと面白いことができる
生成AIに任せる仕事1：自分の「上司」として考える
作ったものをレビューしてもらう
行き詰まったときにアイデアをもらう
生成AIに任せる仕事2：自分の「部下」として考える
たたき台を作ってもらい、自分で仕上げる
これまで妥協していた仕事を任せる
生成AIに任せる仕事3：自分の「同僚」として考える
自分の
