出版社内容情報
現代のビジネスではあらゆる場面でデータが蓄積され、データから価値ある洞察を引き出すデータ分析は必須の取り組みとなりつつあります。しかしデータ分析は、多くのビジネスパーソンにとって具体的なイメージを持ちにくい領域です。
本書は、データ分析の初学者であるビジネスパーソンを主な読者層として、「データ分析とは何か」「ビジネスにデータ分析をどう活用できるか」という基本的な疑問から始まり、実際のプロジェクト遂行、そして分析結果の評価まで、段階的に学べるよう構成されています。データ分析の基礎を理解し、自信を持ってデータ分析プロジェクトに取り組むための第一歩となる1冊です。
内容説明
業務の全体像が全部わかる！データ分析の基本からビジネス活用まで初歩から徹底図解。分析手法・ツールの解説からデータ加工・分析・結果評価の流れまでビジネスに役立つ知識を豊富な具体例とともに紹介！データ分析に必要な知識をまるごと理解！！
目次
第１章 データ分析とは何か
第２章 データ分析の目的と取り組む前の注意点
第３章 データ分析の代表的な手法
第４章 データ分析を支える周辺技術とツール
第５章 データ分析プロジェクトの企画から準備まで
第６章 データ分析の実施
第７章 データ分析の結果の評価
付録 組織でデータを活用するために
著者等紹介
新田猛［ニッタタケル］
株式会社ＪＳＯＬに勤務するデータサイエンティスト。東京大学大学院情報理工学系研究科出身。専門分野は数理統計であるが統計分析に限らず、データサイエンス・ＡＩ・ＤＸ分野における実証実験の推進・コンサルティング・研究開発などに幅広く従事
木村尚登［キムラナオト］
株式会社ＪＳＯＬに所属。早稲田大学理工学部卒。同社に新卒で入社しシステム開発・保守に従事後、金融機関向けの機械学習モデル開発で、データ分析の面白さに触れる。以降、さまざまな業種のデータ分析案件にプロジェクトマネージャとして従事。一児の父
杉山貴章［スギヤマタカアキ］
有限会社オングスにて、Ｊａｖａを中心としたソフトウェア開発や、プログラミング関連書籍の執筆、ＩＴ系の解説記事やニュース記事の執筆などを手がける。また、専門学校の講師としてプログラミングやソフトウェア開発の基礎などを教えている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
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