ＡＷＳ ＩｏＴ実践講座―デバイスの制御からデータの収集・可視化・機械学習まで

小林 嗣直/大平 賢司【著】

技術評論社（2024/12発売）

• サイズ A5判／ページ数 256p／高さ 22cm
• 商品コード 9784297145187
• NDC分類 547.48
• Cコード C3055

出版社内容情報

IoTを実現するには、3つの大きなハードルがあります。

1. 技術領域の広さ
2. セキュリティ
3. スケーラビリティ

これらの課題をどう乗り越えればよいのでしょうか？
その答えの一つが、AWSのIoTサービスを活用することです。AWSを利用すれば、簡単に、安全に、そしてスケーラブルにIoTを導入できます。
星野リゾート、DESAMIS、アイリスオーヤマ、鶴見酒造、カヤバなど、多くの企業がAWS IoTを採用し、ビジネスの成長を加速させています。
あなたも本書を手に取り、AWSでIoTを実現しましょう。
本書では、ESP32や実際のデータを用いて、AWSによるIoT実現のプロセスを学びます。

内容説明

簡単！安全！スケーラブル！センサーデータから混雑状況を可視化。目視による確認を機械学習で自動化。１００万台以上のデバイスと接続。ＡＩ／ＭＬで設備故障の予兆を検知。ＥＳＰ３２で手を動かしながら学ぶ。

目次

第１章　ＡＷＳ　ＩｏＴでビジネス課題を解決しよう（ＩｏＴ導入の基礎知識；ＩｏＴの構成要素と対応するＡＷＳサービスの紹介；ユースケースとビジネス価値）
第２章　デバイスとクラウドの接続（ＥＳＰ３２デバイスのセットアップ；ＥＳＰ‐ＩＤＦ開発環境のインストールとサンプルプログラムのビルド；ＡＷＳとの接続）
第３章　クラウドからのデバイスの制御（クラウドからのデバイスのコントロール方法；ＭＱＴＴ　Ｔｏｐｉｃによるデバイス制御―ＬＥＤのＯｎ／Ｏｆｆ）
第４章　デバイスから取得したデータの可視化（センサーデバイスとＥＳＰ３２開発ボードとの接続；デバイス側のプログラムの作成；データのＡｍａｚｏｎ　Ｔｉｍｅｓｔｒｅａｍへの保存；Ａｍａｚｏｎ　Ｍａｎａｇｅｄ　Ｇｒａｆａｎａによる可視化）
第５章　機械学習の適用（Ａｍａｚｏｎ　ＳａｇｅＭａｋｅｒ）（Ａｍａｚｏｎ　ＳａｇｅＭａｋｅｒを利用した予兆検知システム；デバイスからＳ３へのデータ収集；ＳａｇｅＭａｋｅｒを使った異常検知モデルの構築；異常検知モデルを利用した予兆検知；予兆検知システムの継続的改善）

著者等紹介

小林嗣直［コバヤシツグナオ］
アマゾンウェブサービスジャパン合同会社プロフェッショナルサービス本部シニアＩｏＴコンサルタント。ソニー株式会社にてコンシューマー向けのプロダクトのソフトウェア開発を行う。組み込み系のＯＳ開発やデバイスドライバの開発から、Ａｎｄｒｏｉｄアプリの開発、Ｗｅｂフロントエンドの開発に従事。２０１５年より大手インターネットＥＣ事業者にてＥＣサイトのパックエンドシステムの開発・運用を行う。２０１７年より、アマゾンジャパンにてアマゾンのＥＣサイトのシステムの要件定義、機能開発に従事。２０２０年よりＡＷＳ　Ｊａｐａｎのプロフェッショナルサービス部門にて、ＡＷＳ　ＩｏＴを活用したビジネスの技術支援を行っている

大平賢司［オオヒラケンジ］
アマゾンウェブサービスジャパン合同会社プロフェッショナルサービス本部シニアデータサイエンティスト。日本アイ・ビー・エム・サービス株式会社（現ＩＪＤＳ）にてシステム開発、運用・保守、アプリケーション開発を行った後、おもに製造業のお客様を中心にしたデータ分析に従事。その後、オムロン株式会社にて設備異常検知ＡＩの開発に従事し、２０１９年よりＡＷＳ　Ｊａｐａｎに入社。プロフェッショナルサービス部門にてお客様のデータ活用に向けた技術支援を行っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。