Excelでわかる機械学習超入門―AIのモデルとアルゴリズムがわかる

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Excelでわかる機械学習超入門―AIのモデルとアルゴリズムがわかる

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  • サイズ A5判/ページ数 247p/高さ 22cm
  • 商品コード 9784297106836
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3055

出版社内容情報

機械学習とは、コンピュータに学習させる技術を指します。AIの発展とともに、さまざまな手法が登場してきました。このAIのモデルとそのアルゴリズムは種類が多く、AIに関心のある人が学習を始めたとき、困惑する原因となっています。本書では、それらを整理し、わかりやすく解説します。具体例にはExcelを利用するため、難しい前提知識なしで、機械学習のさまざまな手法を体験することができます。どのような手法でAIが実現しているのか知りたい人に最適です。

内容説明

AIのしくみを基本から解説した超入門書!Excelを使って具体的に動かしながら理解できる!

目次

1章 機械学習の基本
2章 機械学習のための基本アルゴリズム
3章 回帰分析
4章 サポートベクターマシン(SVM)
5章 ニューラルネットワークとディープラーニング
6章 RNNとBPTT
7章 Q学習
8章 DQN
9章 ナイーブベイズ分類
付録

著者等紹介

涌井良幸[ワクイヨシユキ]
1950年、東京都生まれ。東京教育大学(現・筑波大学)数学科を卒業後、千葉県立高等学校の教職に就く。教職退職後はライターとして著作活動に専念

涌井貞美[ワクイサダミ]
1952年、東京生まれ。東京大学理学系研究科修士課程修了後、富士通、神奈川県立高等学校教員を経て、サイエンスライターとして独立(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

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