ローカルLLM[大規模言語モデル]実践入門

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ローカルLLM[大規模言語モデル]実践入門

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  • サイズ A5判/ページ数 152p/高さ 21cm
  • 商品コード 9784296206728
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3055

出版社内容情報

◆自宅のパソコンで「CharGPT」並みのチャットAIサービスを動かす方法がわかります!
◆最初はGUIの操作だけで動かす方法を紹介するので、ローカルLLMがはじめてでも安心!
◆ローカルLLMをPythonのプログラムに組み込む方法がわかります!
◆ローカルLLMが生成した文章を「ずんだもん」に読み上げさせる方法がわかります!
◆ローカルLLMを快適に動かすためのパソコンを自作できます!

 「ChatGPT」のようなチャットAIサービスを手元のパソコンで動かす環境が整いつつあります。チャットAIサービスの頭脳とも呼ぶべき「LLM」(大規模言語モデル)が多数、公開されるようになったからです。本書では、これら公開されているLLMを手元のパソコンで動かし、活用する方法を解説しています。
 活用の手段として、本書では主にPythonのプログラムを利用しています。そう聞くと「Pythonのプログラマー向けか?」と思われるかもしれません。ご安心ください。本書はPythonを使ったことのない人でもローカルLLMを活用できるよう、Pythonの実行環境の導入方法なども含めて丁寧に解説しています。
 一つだけ注意点があります。現状は高性能なパソコンでなければ、ローカルLLMを快適には動かせないことです。特に高性能なグラフィックス機能を搭載しないパソコンでは、処理が終わるのに数十分も待たされたり、正しく動作しなかったりします。
 本書は7つの章で構成しています。第1章でローカルLLMの概要を解説した後、第2章以降で、実際に手元のパソコンでローカルLLMを動かす方法を解説しています。本書の解説とおりに手を動かしながら読み進めることで、ローカルLLMの動く仕組みと基本的な使い方、さらには活用法までを理解できる構成になっています。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

Q

1
ChatGPTなどで広く知られているAIの一種LLMを自前のPC上で動かしてみたよ本。どの章にもスクリーンショット入りなのでITに詳しくない人も挑戦できそうではある。ローカルLLMならでは、つまりクラウドサービスを使ってできないことを知りたい人には物足りないかもしれない。ollamaはもうちょっと触れるようになると良いかもしれない。GPUのメモリが16GBで本書の範囲内での遊びはできるというのは本当なんだろうか。生成AIに聞いたところでは24GBぐらいは必要そうだったが。2026/03/03

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