生成ＡＩ・３０の論点〈２０２５－２０２６〉

城田 真琴【著】

日経ＢＰ（2025/01発売）

• サイズ A5判／ページ数 224p／高さ 21cm
• 商品コード 9784296121656
• NDC分類 007.1
• Cコード C0034

出版社内容情報

未来予測のプロが解説！
人間を超えるAGIは登場するか？
AIパソコン、AI検索は広がるか？
エヌビディアの次の勝者は？
ディープフェイク、ハルシネーションは防げるか？
軍事利用は進むのか？

生成AIの未来を占う上で注目すべき30の論点を、「ビジネス」「テクノロジー」「社会・経済」の3つのカテゴリに分けて解説。
興味のあるテーマから読んでも、関連する論点を続けて読んでもOK。生成AIがどのように複数の分野に影響を与えているかが立体的に理解できる。

内容説明

３０の最先端トピックで未来を読み解く。人間を超えるＡＧＩは登場するか？ＡＩパソコン、ＡＩ検索は広がるか？エヌビディアの次の勝者は？ディープフェイク、ハルシネーションは防げるか？軍事利用は進むのか？未来予測のプロが解説！

目次

第１章　ビジネス編（ＯｐｅｎＡＩの営利組織への移行は何を意味するか；生成ＡＩ企業のビジネスモデルは持続可能か；ＡＩ企業とメディア企業の綱引きのゆくえ　ほか）
第２章　テクノロジー編（ＡＩエージェントは人間の代わりになるか；ソフトウェア開発エージェントは人間のエンジニアを代替するか；オープンソース基盤モデルはクローズドソースに取って代わるか　ほか）
第３章　社会・経済編（ＡＩで重要性が増すスキル／低下するスキルとは；生成ＡＩによる環境への負荷にどう対処するか；欧米で進むＡＩ規制と業界への影響　ほか）

著者等紹介

城田真琴［シロタマコト］
野村総合研究所　ＤＸ基盤事業本部　兼　未来創発センター　デジタル社会・経済研究室　プリンシパル・アナリスト。大手電機メーカーを経て、２００１年に野村総合研究所に入社。ＩＴ基盤技術戦略室長などを経て現職（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

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[Go Extreme]

ビジネスモデル： OpenAI 企業構造転換 収益モデル 運営コスト 投資圧力 AI市場： ChatGPT 財務課題 成長戦略 サブスクリプション 消費ベースモデル メディア： 著作権問題 データ利用規制 AI検索エンジン Perplexity AI 収益分配 訴訟リスク テクノロジー： ソフトウェア開発エージェント 自律型AI検索 モデル精度強化 生成コスト削減 AIと社会的影響： 職種の自動化 データセンター環境負荷 AI規制 AI倫理問題 国家戦略： AI Act 欧州規制 米中競争 ソブリンAI

2025/03/02

[ダイ]

わかりやすく、体系的にまとまっていた。各社の沿革や考え方も簡単にわかった。

2025/05/10

[@@@]

現状の把握、と少し先の見通しとして簡潔にまとまっていて、なかなかよかった これで2000円はコスパいい

2025/03/29