データサイエンス数学ストラテジスト中級公式問題集

日本数学検定協会【著】

日経ＢＰ（2021/09発売）

• サイズ A5判／ページ数 144p／高さ 22cm
• 商品コード 9784296109883
• NDC分類 417
• Cコード C2033

出版社内容情報

デジタル時代に即した新資格試験
合格最短コースの公式問題集

　ビジネスパーソンに求められる「基本スキル」が大きく変化しようとしています。その背景にあるのは「デジタル技術」の進化、その本質は「データ化」です。データ化とは、コンピューターで処理したり分析したりできることを意味します。

　会社の業務がデータ化されるということは、業務が「データ処理」になり、業務上の判断は「データに基づいた分析」になります。そのために必要な知識とは、学校教育でいえば「数学」の分野に入るものです。例えば、データを分析するには確率統計が基本で、線形代数や微分積分を駆使することで高度な分析が可能になります。これからのビジネスパーソンにとって、「数学」はより重要になるのです。

　ジャンルによってはやや高度な知識が必要ですが、学校教育の数学のすべてが必要になるわけではありません。求められるのは、ビジネスパーソンに求められるスキルを、学校教育の数学と結び付け、効率よく、無駄なく学習できるように体系立てることです。それこそが『データサイエンス数学ストラテジスト』資格制度です。世の中のトレンドを先取りしているだけでなく、ビジネスパーソンにとって実用度の高い試験内容になっています。

　資格試験には中級と上級があり、本書は中級の公式問題集です。掲載している問題数は60問で、それぞれの問題を解くための考え方を丁寧に解説しています。本書での学習が合格最短コースになります。

目次

第１章　ジャンル１　ＡＩ・データサイエンスを支える計算能力と数学的理論の理解（数学力（ジャンル１）はなぜ必要か？
四則計算はきっちり、確実に！　ほか）
第２章　ジャンル２　機械学習・深層学習の数学的理論の理解（機械学習・深層学習の数学的理論の理解（ジャンル２）はなぜ必要か？
５つの点を近似する回帰直線を求めよう！　ほか）
第３章　ジャンル３　アルゴリズム・プログラミングに必要な数学リテラシー（アルゴリズム・プログラミングに必要な数学リテラシー（ジャンル３）はなぜ必要か？
決定木を使って、トランプを分類してみよう！　ほか）
第４章　ジャンル４　ビジネスにおいて数学技能を活用する能力（ビジネススキル（ジャンル４）はなぜ必要か？
グラフの適切な使い方を確認しよう！　ほか）

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[KAZOO]

データサイエンティストがアメリカでは不足していて、日本でもそのうちかなり不足するということで、金融機関やクレジットカード会社でもそのような対応を行いつつあると聞きます。このような資格のための本で私は受けようとは思わないのですがレベルがどのようなものかということを知りたくて手にしました。5択問題で比較的簡単なものが多く50題の問題ですが楽でした。数研2級くらいでしょうか。

2021/10/12