内容説明
画像生成の基礎から実践までを一冊に凝縮。Ｐｙｔｈｏｎ、ＰｙＴｏｒｃｈで学ぶ画像生成の実装。Ｄｉｆｆｕｓｅｒｓによる最先端技術の実践。テキストから画像を生成する技術のほか、画像編集・画像生成の倫理までカバー。拡散モデルに基づく最新の画像生成技術。
目次
第１章 画像生成とは？
第２章 深層学習の基礎知識
第３章 拡散モデルの導入
第４章 潜在拡散モデルとＳｔａｂｌｅ Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ
第５章 拡散モデルによる画像生成技術の応用
第６章 画像生成の今後
著者等紹介
北田俊輔［キタダシュンスケ］
ＬＩＮＥヤフー株式会社リサーチサイエンスティスト・法政大学大学院特任研究員。２０２３年３月に法政大学大学院理工学研究科を修了。博士（工学）。日本学術振興会特別研究員（ＤＣ２）を経て現職。コンピュータビジョンや自然言語処理を始め、その融合領域であるＶｉｓｉｏｎ＆Ｌａｎｇｕａｇｅ分野にて研究に従事。現在はユーザにとって魅力的な画像やデザインの作成を支援するような最先端技術の研究開発に携わる（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
