内容説明
データ分析や機械学習を利用する現場では、データを取り込み、変換／整備する必要があります。そうしたデータの取り込みや前処理から始め、データ解析をスムーズに進めるために、Ｐｙｔｈｏｎライブラリとしてｐａｎｄａｓが用意されています。本書では、ｐａｎｄａｓなどを使ったデータ分析全体の基本手法を体系的・網羅的にカバー。さらに付録では、Ｐｙｔｈｏｎ環境のインストールや文法などＰｙｔｈｏｎの基本事項も確認できます。初中級レベルの方がコードを試しながら理解を深めたり、おぼろげな知識について確認したりすることで、基礎技術の定着やスキルアップが図れる一冊になっています。
目次
第１部 基本的な使い方
第２部 データ操作
第３部 データの型
第４部 データモデリング
第５部 次のステップへ
第６部 付録
著者等紹介
チェン，ダニエル［チェン，ダニエル］ ［Ｙ．Ｃｈｅｎ，Ｄａｎｉｅｌ］
バージニア工科大学で遺伝学・バイオインフォマティクス・計算生物学の博士課程を修了。現在、ブリティッシュ・コロンビア大学の博士研究員および教育フェローとして、またＰＢＣのＰｏｓｉｔ（旧ＲＳｔｕｄｉｏ，ＰＢＣ）のデータサイエンス教育者として勤務。Ｔｈｅ Ｃａｒｐｅｎｔｒｉｅｓでは、インストラクター、インストラクタートレイナー、主席コミュニティメンテナーとして関わっている
吉川邦夫［ヨシカワクニオ］
１９５７年生まれ。ＩＣＵ（国際基督教大学）卒。おもに制御系のプログラマとして、ソフトウェア開発に従事した後、翻訳家として独立。英文雑誌記事の和訳なども手掛ける
福島真太朗［フクシマシンタロウ］
現在、企業で機械学習、データマイニングの研究開発、技術開発の業務に従事。東京大学理学部物理学科卒業。東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻修士課程修了。東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻博士課程修了。博士（情報理工学）。専攻は機械学習・データマイニング・非線形力学系（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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